糖尿病视网膜病变的系统血管分析算法与辅助诊断

项目名称： 糖尿病视网膜病变的系统血管分析算法与辅助诊断

项目编号： No.81401480

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 许夏瑜

作者单位： 西安交通大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy）是糖尿病的严重并发症之一。眼底图像检查是视网膜病变早期诊断和管理的主要方法，传统的临床诊断依赖于医生的经验和读片能力，但眼底图像上视网膜血管变化非常细微，传统诊断方法耗时耗力且主观性强，因此亟需一种计算机辅助诊断方法。本项目拟针对一种新型眼底图像，建立系统的视网膜血管定量分析方法，采用多维图像纹理特征及色彩特征改善低对比度情况下的动脉／静脉分类，并采用图论方法对视网膜血管进行亚像素级的数学建模，使视网膜血管的测量精度大幅提高；通过血管参数与视网膜病变其他成熟诊断参数相关性的深入研究，进一步阐明视网膜血管径改变与糖尿病视网膜病变的关联，为糖尿病视网膜病变的计算机辅助诊断提供理论依据和技术支持。本项目为普及糖尿病视网膜病变在我国的早期诊断和大规模筛查提供了新的研究思路。

中文关键词： 医学图像处理；计算机辅助诊断；眼底图像；糖尿病视网膜病变；

英文摘要： The prevalence of diabetes has increased significantly over the past decades and is now reaching epidemic proportions in China. Diabetic retinopathy (DR) is one of the main complications of diabetes. The onset of diabetic retinopathy greatly reduces the q

英文关键词： Medical image processing；computer-aided diagnosis；fundus photography；diabetic retinopathy；