项目名称: 网络控制系统离散事件触发通信与鲁棒容错控制协同设计研究

项目编号: No.61364011

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 李炜

作者单位: 兰州理工大学

项目金额: 44万元

中文摘要: 为节约有限通信资源,提高NCS安全可靠性,需研究网络通信与容错控制协同设计方法。但现存NCS容错控制均基于"时间触发"孤立设计,且对象以线性为多、容错满意度不足、未考虑执行器饱和约束等。本项目拟从"离散事件触发"通信机制引入着手,针对线性和T-S模糊非线性受控对象,考虑更一般故障和执行器饱和约束,基于状态反馈,以建立事件触发闭环故障系统模型为基础,采用时滞/事件依赖方法,通过构造L-K泛涵,综合应用LMI、锥补线性化及各种减少保守性技术,研究不确定NCS鲁棒完整性及多目标约束鲁棒满意容错等控制问题,给出少保守性、自适应变控制周期的控制器设计方法,进而对系统安全度、性能及网络占用之间进行相容性研究,以求使系统容错满意度和有限通信资源节约得到优化平衡,达到兼顾QoC/QoS对NCS进行容错控制与通信协同设计的目的。 本项目属多学科交叉的应用基础研究前沿,项目实施可为NSC安全设计奠定理论基础。

中文关键词: 事件触发;网络化控制系统;鲁棒容错控制;协同设计;

英文摘要: It is necessary to study the co-design apporach of network communication and fault-tolerant control in order to save the limited communication resources and improve the safety reliablity of networked control system(NCS). However, there are some existing p

英文关键词: event-triggered;networked control system;robust fault-tolerant;co-design;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知会员服务
43+阅读 · 2021年12月7日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年9月8日
【硬核书】机器人网络分布式控制
专知会员服务
67+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年6月2日
【CMU】深度学习模型中集成优化、约束和控制,33页ppt
专知会员服务
45+阅读 · 2020年5月23日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
如何在微服务中设计用户权限策略?
InfoQ
0+阅读 · 2021年11月19日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
62+阅读 · 2020年7月12日
ICLR 2019论文解读:深度学习应用于复杂系统控制
机器之心
11+阅读 · 2019年1月10日
基础 | 基于注意力机制的seq2seq网络
黑龙江大学自然语言处理实验室
16+阅读 · 2018年3月7日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
UNITER: Learning UNiversal Image-TExt Representations
Arxiv
23+阅读 · 2019年9月25日
Arxiv
19+阅读 · 2018年3月28日
小贴士
相关VIP内容
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知会员服务
43+阅读 · 2021年12月7日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年9月8日
【硬核书】机器人网络分布式控制
专知会员服务
67+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年6月2日
【CMU】深度学习模型中集成优化、约束和控制,33页ppt
专知会员服务
45+阅读 · 2020年5月23日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员