矢量场特征可视化与流形聚类研究

项目名称： 矢量场特征可视化与流形聚类研究

项目编号： No.60903120

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 李宏宇

作者单位： 同济大学

项目金额： 17万元

中文摘要： 本课题主要是解决如何用有监督学习方法训练ROI区域，并提取区域特征，以及如何在不稳定流场中检测和追踪ROI区域；如何用流形学习与聚类的方法发掘矢量场中潜在的流形特征，进而可以通过层次化聚类的方式简化矢量场，有效地显示矢量场的拓扑结构，提高矢量场特征可视化性能。针对实际计算中存在的效率低、结果不够精确的问题，通过相关模型和算法的研究，提出比较可行的流形学习和聚类算法。发展矢量场ROI区域特征提取、矢量数据尺度学习以及矢量场几何流形能量理论和技术，提高矢量数据分析的性能。通过实验分析和比较验证新的算法在理论和技术上的可行性，以及与现有方法相比的优越性。

中文关键词： 矢量场；光流；流形学习；目标检测；

英文摘要：

英文关键词： vector field；optical flow；manifold learning；target detection；