基于流形和视觉注意的复杂场景夜视目标识别

项目名称： 基于流形和视觉注意的复杂场景夜视目标识别

项目编号： No.61373061

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张毅

作者单位： 南京理工大学

项目金额： 73万元

中文摘要： 随着夜视技术的发展，夜视装置已拥有较高的细节分辨能力，高效、智能化的夜视图像处理技术逐渐成为新的发展趋势，如何在复杂场景下自动识别目标已是诸多领域的迫切需求。本项目拟探索研究基于流形学习和视觉注意的多波段夜视图像目标识别方法，其核心思想是结合流形学习理论和视觉注意模型，充分理解分析多波段夜视图像信息，从而实现复杂场景下精确的夜视目标自动识别。研究内容主要包括多波段夜视图像特征流形分析，实现夜视特征数据聚类和降维；基于流形聚类的夜视图像分割；分割图像显著性分析，基于视觉注意的夜视图像ROI提取，分离目标潜在区域；鲁棒稳健多流形学习，解决夜视数据中噪声、离群点干扰问题，实现基于多流形分类识别的夜视目标认知。本项目针对复杂夜视场景的视觉注意分析，夜视目标的监督与非监督流形学习的理论与技术等部分关键问题展开研究，是对夜视技术研究的进一步深化，为解决智能夜视目标探测识别问题探索新的技术途径。

中文关键词： 夜视；流形；视觉注意；机器学习；目标识别

英文摘要： With the development of night vision technology, night vision apparatus have been produced with high detail resolution, efficient and intelligent processing of night vision images becomes the inevitable trend, and automatic target recognition in complicat

英文关键词： night vision；mannifold；visual attention；machine learning；target recognition