项目名称: 用于虚拟飞行试验的复杂风场建模方法研究

项目编号: No.61201305

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 电子学与信息系统

项目作者: 林连雷

作者单位: 哈尔滨工业大学

项目金额: 27万元

中文摘要: 近年来虚拟试验相关的理论与方法已成为研究热点。虚拟试验能在虚拟条件下对被试品进行测试与试验,进而实现对被试品的智能评估。虚拟试验离不开虚拟环境,一些新型的虚拟飞行试验需要更加复杂的风场模型。本项目针对三种复杂风场-三维空间大气紊流场、精细化大气紊流场、微下击暴流场的建模方法展开研究,综合采用相关函数法、空间相关系数分解法以及微分进化算法等方法,解决复杂风场建模的难点问题,并提出完整的建模方法。在此基础上,搭建一个复杂风场演示验证平台,利用对风敏感的虚拟飞机的飞行试验验证复杂风场建模方法的有效性和合理性。该项目的研究对于完善风场建模理论,提高虚拟飞行试验的水平有重要意义。

中文关键词: 虚拟试验;风场建模;大气紊流;微下击暴流;

英文摘要: The theories and methods of virtual tests have become a hot topic in recent years. Virtual tests can test the products in virtual conditions, thus achieving intelligent evaluation to the tested products. Virtual environment is a important factor for virtual test, and now complex wind field are required for some advanced virtual flight tests. This project aims at studying the modeling methods of three complex wind fields: three-dimensional atmospheric turbulence field, refined atmospheric turbulence field, and microburst field. The correlation function method, the spatial correlation coefficient decomposition method and the differential evolution algorithm will be taken to solve the difficult problems of the complex wind field modeling,and some new modeling methods will be proposed. On this basis, a demonstration and verification platform will be built to verify the validity and rationality of the complex wind field modeling methods through virtual flight tests. This project is important for consummating the wind field modeling theory as well as improving the level of virtual flight tests.

英文关键词: virtual test;wind field modeling;atmospheric turbulence;microburst;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AI+军事】附论文+PPT 《复杂地下作业中的决策支持》
专知会员服务
49+阅读 · 2022年4月16日
基于流线的流场可视化绘制方法综述
专知会员服务
27+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
100+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
55+阅读 · 2021年4月3日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
63+阅读 · 2021年2月9日
【速览】ICCV 2021 | 从2D到3D的虚拟试穿模型
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年10月22日
基于虚拟现实环境的深度学习模型构建
MOOC
24+阅读 · 2019年9月28日
无人驾驶开源仿真平台整理
智能交通技术
27+阅读 · 2019年5月9日
基于 Carsim 2016 和 Simulink的无人车运动控制联合仿真(四)
AmpliGraph:知识图谱表示学习工具包
专知
40+阅读 · 2019年4月6日
人体骨骼关键点检测综述
极市平台
21+阅读 · 2018年6月29日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Directional Graph Networks
Arxiv
27+阅读 · 2020年12月10日
Attentive Graph Neural Networks for Few-Shot Learning
Arxiv
40+阅读 · 2020年7月14日
Arxiv
24+阅读 · 2018年10月24日
小贴士
相关VIP内容
【AI+军事】附论文+PPT 《复杂地下作业中的决策支持》
专知会员服务
49+阅读 · 2022年4月16日
基于流线的流场可视化绘制方法综述
专知会员服务
27+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
100+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
55+阅读 · 2021年4月3日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
63+阅读 · 2021年2月9日
相关资讯
【速览】ICCV 2021 | 从2D到3D的虚拟试穿模型
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年10月22日
基于虚拟现实环境的深度学习模型构建
MOOC
24+阅读 · 2019年9月28日
无人驾驶开源仿真平台整理
智能交通技术
27+阅读 · 2019年5月9日
基于 Carsim 2016 和 Simulink的无人车运动控制联合仿真(四)
AmpliGraph:知识图谱表示学习工具包
专知
40+阅读 · 2019年4月6日
人体骨骼关键点检测综述
极市平台
21+阅读 · 2018年6月29日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员