工程进度网络中工时的相依性研究及应用

项目名称： 工程进度网络中工时的相依性研究及应用

项目编号： No.70961004

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 建筑科学

项目作者： 莫俊文

作者单位： 兰州交通大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 在工程进度问题的研究中，合理考虑工时之间的相依性，能更充分地估计工期计划的不确定性，降低进度管理的风险。本项目旨在探索工程进度网络中工时变量之间的相依关系，研究工时的相依随机性模型及动态更新模型。通过网络计划与贝叶斯网的集成建模，直观地描述工时的序列相依和并行相依关系；在历史数据学习和专家估计的基础上，用Copula函数捕捉和测度工时变量的非线性、多维相依性；由工时变量的相依程度及各自的边缘分布，推求其条件分布和双变量联合分布，得到多个工时变量的联合分布，进而利用相依随机变量和的极限理论或计算机仿真的方法，得出工期的概率分布；另外，依据工时之间的相依关系，借助贝叶斯更新原理，以实际工时的观测值及环境因素的变化为新证据，动态更新后续工时计划；最后，开发界面友好的进度管理专家系统，使一般的工程管理人员也能自如运用研究成果。项目在当地基础设施及灾后重建工程的进度管理中有广阔的应用前景。

中文关键词： 项目管理；进度计划；相依性；贝叶斯网；Copula函数

英文摘要：

英文关键词： Project Management；Schedule；Dependence；Bayesian Network；Copula