项目名称: 新型磁性分子印迹复合颗粒可控制备方法的建立及其对活性蛋白的富集性能与识别机理研究

项目编号: No.31501428

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 农业科学

项目作者: 苏宇杰

作者单位: 江南大学

项目金额: 21万元

中文摘要: 活性蛋白是一大类具有独特功能活性的蛋白质,具有重要的研究和实用价值。目前活性蛋白的分离提取存在操作复杂、效率低、选择性差、活性保留率低等问题。针对这些问题,本项目将磁性纳米颗粒与分子印迹技术相结合,制备针对目标活性蛋白的具有核-壳结构的磁性分子印迹复合颗粒,对复合颗粒对目标活性蛋白的富集性能和识别机理进行详细研究,明确复合颗粒对目标活性蛋白的吸附动力学、吸附热力学特性和吸附选择性,确定目标活性蛋白在富集纯化过程中的构象与活性变化规律,明确目标活性蛋白与复合颗粒的结合位点与识别驱动力,构建复合颗粒对目标活性蛋白富集性能的预测模型,依据模型的指导实现对目标活性蛋白具有优良富集性能的新型磁性分子印迹复合颗粒的可控制备。通过本项目的研究可根据目标蛋白的结构可控制备磁性分子印迹复合颗粒,实现复杂体系中目标活性蛋白的快速高效富集纯化,同时为复杂体系中其它生物大分子的快速高效富集纯化提供新的研究思路。

中文关键词: 磁性分子印迹;活性蛋白;可控制备;识别机理;富集性能

英文摘要: Active protein was a kind of protein with particular functional activities which has great values for the investigation and application. However, the operations of traditional extracting processes of active proteins were complicated and the efficiency, specificity and activity preservation rate were not good enough. In order to solve these problems, magnetic nanoparticles and molecularly imprinted technology were combined together in this study. Magnetic molecularly imprinted composite particles with core-shell structures were produced for the target active protein. The enrichment performances and recognition mechanisms of composite particles to the target active proteins were investigated particularly. The absorptive dynamic and thermodynamic properties and selectivities of composite particles to the target active proteins were defined. The variations of configurations and activities of active proteins during the enrichment procedure were clarified in this investigation. The binding sites and recognition driving forces of composite particles to the target active proteins were also confirmed. On this basis, a prediction model for the enrichment performances of composite particles to the target active protein was constructed. The novel magnetic molecularly imprinted composite particles with excellent enrichment performance to the target active proteins were controllable prepared aiming at the configurations of target proteins according to this prediction model. The target active proteins in actual complicated system could be purified rapidly and efficiently using the controllable prepared composite particles. Meanwhile, the controllable prepared composited particles could also have a great potential in the enrichment and purification of other biological macromolecules in actual complicated system.

英文关键词: Magnetic Molecularly Imprinted;Active Protein;Controllable Preparation;Recognition Mechanism;Enrichment Performance

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
20+阅读 · 2022年2月10日
Nat. Mach. Intell. | 分子表征的几何深度学习
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月26日
数字孪生城市白皮书(2021),47页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2021年12月24日
NeurIPS 2021 | 通过动态图评分匹配预测分子构象
专知会员服务
21+阅读 · 2021年12月4日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
【ICML2021】学习分子构象生成的梯度场
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月30日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
可对药物分子进行表征的几何深度学习
机器之心
0+阅读 · 2022年2月6日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
A Sheaf-Theoretic Construction of Shape Space
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
17+阅读 · 2022年1月11日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
20+阅读 · 2022年2月10日
Nat. Mach. Intell. | 分子表征的几何深度学习
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月26日
数字孪生城市白皮书(2021),47页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2021年12月24日
NeurIPS 2021 | 通过动态图评分匹配预测分子构象
专知会员服务
21+阅读 · 2021年12月4日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
【ICML2021】学习分子构象生成的梯度场
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月30日
相关资讯
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
可对药物分子进行表征的几何深度学习
机器之心
0+阅读 · 2022年2月6日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员