基于数据驱动预测控制的混合动力汽车转矩协调控制策略研究

项目名称： 基于数据驱动预测控制的混合动力汽车转矩协调控制策略研究

项目编号： No.61403236

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 孙静

作者单位： 山东工商学院

项目金额： 26万元

中文摘要： 混合动力汽车（HEV）是目前新能源汽车发展的主流方向之一。动力总成系统是HEV的心脏，其转矩协调控制是提高HEV舒适性、动力性和耐久性的最有效途径，且可归结为一类多约束的非线性多目标优化问题，常规控制方法难以解决，亟待寻求新理论和新方法予以突破。本项目拟从探究HEV动力总成系统的复杂非线性特性入手，基于数据驱动预测控制理论研究其转矩协调控制问题。首先，采用数据驱动子空间辨识方法建立HEV动力总成系统的数据模型。其次，以舒适性、动力性和耐久性综合最优为目标，并考虑多种约束条件，利用预测控制理论设计转矩协调控制策略。然后，基于历史目标函数基准方法实时监控并及时修正所设计的转矩协调控制策略，以保证HEV的各项性能指标。最后，在所搭建的试验平台上验证新理论方法的有效性。本项目不仅对发展我国HEV关键技术进而推进其产业化具有重要意义，而且对相关学科的理论和应用研究有明显促进作用。

中文关键词： Hybrid electric vehicle（HEV）；Data-driven predictive control；Mode transition；Torque coordination control；Ride comfort

英文摘要： Hybrid electric vehicle(HEV) is one of the main orientations of new energy vehicles at present. The powertrain system is the heart of HEV, and its torque coordination control is the most effective way to improve the ride comfort, the dynamic performance a

英文关键词： 混合动力汽车；数据驱动预测控制；模式切换；转矩协调控制；舒适性