项目名称: 高效矿物风化细菌与硅酸盐矿物相互作用的分子机制研究

项目编号: No.41473075

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 地球化学

项目作者: 盛下放

作者单位: 南京农业大学

项目金额: 95万元

中文摘要: 硅酸盐矿物与细菌相互作用是地球表层系统中重要的生态过程,对土壤中的一系列生态过程产生深远影响,如岩石风化、矿物形成和演化、土壤形成、土壤养分有效性及其全球气候变化等。本项目以2株高效矿物风化细菌新种(Bacillus dongxiangensis 和Chitinophaga jiangningensis)为供试菌株,以常见的硅酸盐矿物(钾长石和黑云母)为供试矿物,采用培养方法结合现代仪器分析技术,研究菌株对矿物的风化效能,矿物对菌株生长、代谢及其在矿物表面分布和活性的影响;采用基因组学、转录组学、基因敲除、插入突变等技术结合生物信息学分析手段重点分析高效矿物风化细菌全基因组序列以及与矿物风化相关的基因及其上下游序列,并进一步验证与矿物风化相关基因的功能。预期研究结果不仅可以为深入阐明细菌-矿物相互作用的分子机制提供实验依据,而且可以为高效矿物风化细菌的应用提供优质菌种资源。

中文关键词: 矿物风化细菌;硅酸盐矿物;相互作用;矿物风化;分子机制

英文摘要: The interaction between primary silicate minerals and microbes is an important ecological process in the Earth's surface system and plays a profound influence on the ecological processes in the soils, such as rock weathering, mineral formation and evolution, soil formation, availability of soil nutritions as well as the global climate changes. In this study, two efficient mineral-weathering new bacterial species(Bacillus dongxiangensis and Chitinophaga jiangningensis)and two common silicate minerals (feldspar and biotite) are used as the tested bacteria and minerals. The effect of the bacteria on the mineral weathering and the effects of the minerals on the growth, metabolism, and distribution on the mineral surfaces of the bacteria are investigated by an improved culture method and the modern instrument analysis. The complete genome sequences and the weathering-related genes as well as the up-, and down-stream sequences are analyzed and the functions of the mineral weathering-related genes are further verified by the molecular biological methods (such as genomics, transcriptomics, gene knock-out, insertion mutation) and bioinformatics analysis. The expected results will not only provide the experimental basis for the improved insight into the interaction between bacteria and minerals and the molecular mechanisms involved but also provide the bacterial resources for the utilization of the efficient mineral-weathering bacteria.

英文关键词: mineral-weathering bacteria;silicate mineral;interaction;mineral weathering;molecular mechanism

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

清华大学:从单体仿生到群体智能
专知会员服务
65+阅读 · 2022年2月9日
【Jon Paul Janet】机器学习化学应用,153页ppt
专知会员服务
43+阅读 · 2021年12月5日
【经典书】算法博弈论,775页pdf,Algorithmic Game Theory
专知会员服务
145+阅读 · 2021年5月9日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年4月2日
《人工智能计算中心白皮书》,43页pdf
专知会员服务
150+阅读 · 2021年3月5日
【NeurIPS 2020】近似推断进展,272页ppt
专知会员服务
32+阅读 · 2020年12月11日
最新【图神经网络计算】2020综述论文,23页PDF
专知会员服务
192+阅读 · 2020年10月3日
【CVPR2020-CMU】无数据模型选择,一种深度框架潜力
专知会员服务
21+阅读 · 2020年4月12日
深度学习预测蛋白质-蛋白质相互作用
机器之心
5+阅读 · 2022年1月15日
AI从底物和酶的结构中预测米氏常数,量化酶活性
借助新的物理模拟引擎加速强化学习
TensorFlow
1+阅读 · 2021年8月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
The Importance of Credo in Multiagent Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月25日
小贴士
相关VIP内容
清华大学:从单体仿生到群体智能
专知会员服务
65+阅读 · 2022年2月9日
【Jon Paul Janet】机器学习化学应用,153页ppt
专知会员服务
43+阅读 · 2021年12月5日
【经典书】算法博弈论,775页pdf,Algorithmic Game Theory
专知会员服务
145+阅读 · 2021年5月9日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年4月2日
《人工智能计算中心白皮书》,43页pdf
专知会员服务
150+阅读 · 2021年3月5日
【NeurIPS 2020】近似推断进展,272页ppt
专知会员服务
32+阅读 · 2020年12月11日
最新【图神经网络计算】2020综述论文,23页PDF
专知会员服务
192+阅读 · 2020年10月3日
【CVPR2020-CMU】无数据模型选择,一种深度框架潜力
专知会员服务
21+阅读 · 2020年4月12日
相关资讯
深度学习预测蛋白质-蛋白质相互作用
机器之心
5+阅读 · 2022年1月15日
AI从底物和酶的结构中预测米氏常数,量化酶活性
借助新的物理模拟引擎加速强化学习
TensorFlow
1+阅读 · 2021年8月16日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员