项目名称: 基于GPGPU和LiDAR波形数据高精效提取三维地形的研究

项目编号: No.41201462

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 王宗跃

作者单位: 集美大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 全波形机载LiDAR能直接快速获取丰富的地表信息,而如何从全波形LiDAR数据中快速提取高精度三维地形则是个遥感科学面临的新问题。鉴于GPGPU对高性能计算带来的革命性影响,针对LiDAR波形数据处理模式单一、效率低、精度差的研究现状,本项目将GPGPU计算引入波形数据处理,从高效率和高精度两方面研究基于GPGPU和LiDAR波形数据的三维地形高精效提取方法:通过提出基于点云坐标整数莫顿编码和快速基数排序的组织方法,研究实现面向GPU并行计算的点云数据高效组织与快速访问;通过突破波形反卷积和基于回波模型选择的波形分解关键技术,研究建立波形特征高精度提取方法;最后通过GPGPU加速和融合波形特征,研究建立高精效滤波方法,用于解决某些困难区滤波存在的精度和效率双低难题。项目研究整体上形成了完整的全波形LiDAR数据高精度快速处理流程,可为既快又准地提取三维地形提供有效的基础理论和方法支持。

中文关键词: LiDAR 波形;滤波;特征提取;GPGPU;点云数据组织

英文摘要: The Full-waveform airborne LiDAR makes it possible to acquire the abundant information from topographic surfaces directly and quickly. And it is a new and significant challenge for the remote sensing research community to extract the accurate 3D topograph

英文关键词: LiDAR Waveform;data filtering;feature extraction;GPGPU;point cloud data organiaztion

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