全矢经验模态分析理论及其在转子耦合故障诊断的研究

项目名称： 全矢经验模态分析理论及其在转子耦合故障诊断的研究

项目编号： No.51405453

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 巩晓赟

作者单位： 郑州轻工业学院

项目金额： 25万元

中文摘要： 在旋转机械转子系统的运行状态监测中，为了全面地监测其运行状态，通常在转子的同一截面安装一套相互垂直的传感器以拾取振动信号。但在信号分析时，常规的振动信号分析方法仅以单一传感器的信息为研究对象，其分析结果存在信号信噪比低和诊断的可信度低等问题。为了从转子系统耦合故障的非稳态信号中更全面、准确地提取出故障征兆，本项目将基于同源信息融合的全矢谱理论引入到经验模态分析方法中，提出基于同源融合信息的全矢经验模态分析新方法，实现转子系统多通道非线性振动信号的数据融合与特征提取等问题。以全矢经验模态分析方法为故障特征提取工具，利用神经网络建立一种基于全矢经验模态分析的智能诊断模型。采用全矢经验模态分析方法进行转子耦合故障的诊断，是从转子单个方向的诊断提升到整个振动平面的诊断，可以更加准确、有效地提取和分离耦合故障的各个特征频率，为转子耦合故障的诊断提供一种新思路。

中文关键词： 旋转机械；故障诊断；耦合故障；全矢谱；经验模态分析

英文摘要： In order to overcome the limitations due to incomplete and imprecise information, two mutually orthogonal sensors are usually installed on the same section of a rotor in the rotating machine field. Although the vibration information from two mutually orth

英文关键词： Rotating machinery；Fault diagnosis；Coupled faults；Full vector spectrum；Empirical mode decomposition