基于多尺度动态分析和环境匹配的疲劳预警干预技术研究

项目名称： 基于多尺度动态分析和环境匹配的疲劳预警干预技术研究

项目编号： No.51405438

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 李家文

作者单位： 浙江工业大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 疲劳驾驶是造成交通事故的重大安全隐患，准确检测驾驶人疲劳状态并对其实施适当的预警干预对改善交通安全具有重要的意义。但疲劳状态以及实际道路的复杂性使得疲劳预警干预技术在实际应用时面临疲劳状态误检率高，信息交互接受度低等关键问题。本课题拟围绕光照、姿态鲁棒的疲劳特征检测、基于面部表情时空特征的疲劳状态判别、符合驾驶人感知特性的信息干预这几项关键科学问题,研究复杂光照与姿态条件下的面部特征点定位理论与方法，探索疲劳状态的动态变化规律与表达模型，以及多因素约束下的人车信息交互机理，进而揭示驾驶人的疲劳状态和客观交通环境对疲劳预警干预技术实际应用的制约机制，为车辆先进安全技术的研究和发展提供新的技术手段和理论支持。

中文关键词： 疲劳驾驶；机器视觉；疲劳检测；疲劳预警；预警策略

英文摘要： Drowsy drive is a major threats of traffic safety, this makes the detecting driver drowsiness accurately and implement warning intervention has very important significance. However, the normal drowsiness warning system has several technical problems such

英文关键词： drowsy driving；machine vision；drowsiness detection；drowsiness warning；warning Strategy