项目名称: 枢纽机场终端区航班协同调度模型及快速智能优化算法研究

项目编号: No.U1233113

项目类型: 联合基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 电子学与信息系统

项目作者: 冯兴杰

作者单位: 中国民航大学

项目金额: 40万元

中文摘要: 急剧增长的空中交通需求与有限的枢纽机场空域资源间的矛盾日益尖锐,如何提高机场终端区航班调度自动化水平成为一个亟待解决的难题。终端区航班调度问题是一类具有多约束协同特性的NP难题,其核心是航班协同调度模型和快速排序算法。本课题的基本思想是在系统研究空域结构、机场布局等多种约束的基础上,分别建立进场调度和离场调度数学模型,并研究两种调度之间的制约关系,通过设计共享资源描述数据结构、分配机制和约束传递机制,建立终端区航班协同调度模型;结合免疫网络的抑制和动态调节机制、航班调度领域知识的合理应用,研究基于领域知识启发的免疫粒子群快速优化算法,并实现对航班协同调度模型的优化求解;结合航班协同调度的动态运行过程,研究资源请求时间预测、动态资源分配和冲突检测方法,设计实现动态航班协同调度仿真系统。创新之处是提出开展终端区航班协同调度模型和基于领域知识启发的免疫粒子群快速优化算法的研究。

中文关键词: 航班调度模型;智能优化;粒子群优化算法;领域知识;仿真系统

英文摘要: The contradiction between the rapid growth demand of air traffic and the limited airspace resource around hub airports is becoming increasingly prominent. So how to improve the automation level for aircraft scheduling of airport terminal areas has become a problem to be solved urgently. Aircraft scheduling of airport terminal area is a NP-hard problem with multi-constraint and collaboration characteristic. Its core is the collaborative aircraft scheduling model and the fast sorting algorithm. The idea of this project is to set up arrival and departure aircraft scheduling models respectively by analyzing the airspace, the airport layout and other constraints, and study the relationship between two scheduling models, then design especial data structures to share resource and study the mechanisms of constraints transmission, finally establish the collaborative aircraft scheduling model of airport terminal area. Combined with the suppression and dynamic adjustment of the immune network, and the application of domain knowledge of aircraft scheduling, the fast immune particle swarm optimization algorithm based on domain knowledge will be researched, and also implement the optimization solution to the collaborative aircraft scheduling model. In the dynamic process of the collaborative aircraft scheduling,we will study

英文关键词: Aircraft Scheduling Model;Intelligent Optimization;Particle Swarm Optimization;Domain Knowledge;Simulation System

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
54+阅读 · 2021年9月18日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年9月8日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年8月17日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年7月8日
【2021新书】分布式优化,博弈和学习算法,227页pdf
专知会员服务
227+阅读 · 2021年5月25日
【ECAI2020】可扩展深度学习: 理论与算法,120页ppt
专知会员服务
27+阅读 · 2020年9月25日
专知会员服务
42+阅读 · 2020年7月29日
仅需几天,简约神经网络更快地发现物理定律
机器之心
0+阅读 · 2021年12月25日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
盛世华诞 举国同庆
CCF计算机安全专委会
0+阅读 · 2021年9月30日
一图读懂粤港澳大湾区交通规划
智能交通技术
11+阅读 · 2019年4月23日
【AGV】仓库内多AGV协作的全局路径规划算法的研究
产业智能官
27+阅读 · 2018年11月10日
无人机集群、蜂群与蜂群算法
无人机
88+阅读 · 2018年9月25日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
55+阅读 · 2018年9月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
RIS-Assisted Cooperative NOMA with SWIPT
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
27+阅读 · 2018年4月12日
Arxiv
12+阅读 · 2018年1月28日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
54+阅读 · 2021年9月18日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年9月8日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年8月17日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年7月8日
【2021新书】分布式优化,博弈和学习算法,227页pdf
专知会员服务
227+阅读 · 2021年5月25日
【ECAI2020】可扩展深度学习: 理论与算法,120页ppt
专知会员服务
27+阅读 · 2020年9月25日
专知会员服务
42+阅读 · 2020年7月29日
相关资讯
仅需几天,简约神经网络更快地发现物理定律
机器之心
0+阅读 · 2021年12月25日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
盛世华诞 举国同庆
CCF计算机安全专委会
0+阅读 · 2021年9月30日
一图读懂粤港澳大湾区交通规划
智能交通技术
11+阅读 · 2019年4月23日
【AGV】仓库内多AGV协作的全局路径规划算法的研究
产业智能官
27+阅读 · 2018年11月10日
无人机集群、蜂群与蜂群算法
无人机
88+阅读 · 2018年9月25日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
55+阅读 · 2018年9月16日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员