基于鲁棒优化理论的二人零和对策研究

项目名称： 基于鲁棒优化理论的二人零和对策研究

项目编号： No.11126346

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 王磊

作者单位： 西南财经大学

项目金额： 3万元

中文摘要： 在对不完全信息二人零和对策问题的研究中，现在非常依赖于利用模糊集理论解决此类问题，但在实际问题中经常会遇到对策中的某些指数不能用模糊集来刻画，那么此时模糊对策的方法就要受限。从鲁棒优化理论的思想来看，它也很符合局中人在面对不完全信息对策问题时的理性分析过程。那么，如果能充分融入不完全信息二人零和对策的相关特点，对鲁棒优化理论的各个方面进行合理改进，就有望为一大类不完全信息对策提供有力的分析工具。本项目将鲁棒优化理论融入具有不完全信息的二人零和对策，并结合最优化理论，多目标优化理论探讨如何在不完全信息二人零和对策以及不完全信息多目标二人零和对策下有效利用鲁棒优化理论，以期为一大类不完全信息对策提供新的分析方法，从而丰富和完善不完全信息对策以及二人零和对策体系，填补国内外鲁棒二人零和对策以及鲁棒多目标二人零和对策的空白。

中文关键词： 鲁棒优化；鲁棒对应；最小二乘问题；非线性生产前沿；模糊对策

英文摘要：

英文关键词： Robust Optimization；Robust Counterpart；Least Squares Problem；Nonlinear Production Frontier；Fuzzy Game