量子过程神经网络模型及算法研究

项目名称： 量子过程神经网络模型及算法研究

项目编号： No.61170132

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李盼池

作者单位： 东北石油大学

项目金额： 53万元

中文摘要： 本项目是研究量子计算与过程神经网络融合机制与算法的新课题。从研究过程神经元输入、加权、时空聚合、激励、输出的量子计算实现机制入手，提出基于量子旋转门及多位受控非门线路的物理意义构造量子过程神经元模型的新思想。在该模型中，将离散化后的过程式输入信息作为受控非门的控制位，经过量子旋转门作用后控制目标量子位的状态，以目标量子位处于状态|1>的概率幅作为模型的输出。进而提出基于量子门线路的量子过程神经网络模型及算法。由于采用量子计算机制，可使模型存在多重吸引子，随着算法的迭代运行，这些吸引子会周期性地重复出现，从而可使模型显著提高收敛概率。研究模型的稳定性、连续性、鲁棒性、收敛能力、逼近能力等理论问题。设计仿真实验验证理论分析的正确性。以油田开发指标预测为例，研究基于量子过程神经网络的预测方法，检验模型和算法的有效性。本研究对于推动量子计算与神经网络的融合研究具有重要理论意义和广阔的应用前景。

中文关键词： 量子计算；量子神经元；量子神经网络；过程神经网络；量子衍生优化

英文摘要：

英文关键词： Quantum computing；Quantum neuron；Quantum neural networks；Process neural networks；Quantum-inspired optimization