基于最少量图像的三维着装重建

项目名称： 基于最少量图像的三维着装重建

项目编号： No.60973072

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 钟跃崎

作者单位： 东华大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 随着金融海啸的冲击，通过网络销售服装是服装行业拉动内需的可行方案之一。其中蕴含的核心科学命题是如何从最少量服装照片重建三维表面。传统的建模需从二维裁片的网格剖分到虚拟缝合与悬垂，加工过程繁琐，服装逼真度有限。而基于机器视觉的三维重建在算法上往往局限于一个纯粹几何的逼近，导致精度不高。因此，本项目从行业的实际需求出发，将两张服装照片看作是两个可变形的"元裁片"，将三维重建看作是其经过缝合悬垂后的产物。首先根据人体和服装间的形状空间，将前后两张元裁片经迭代碰撞成型，构造为服装基层。然后以约束流形投影的方式，对产生过度变形的质点的速度进行过滤，在视觉上生成正视投影与原始服装照片一致的三维服装。最后结合SFS方法，重建服装曲面上的褶皱，并与悬垂褶皱进行有理叠加，得到较为逼真的三维服装同构体。该方案作为不适定问题的基于物理建模的最优化逼近，所提出的三维服装重建技术对于该领域的探索具有很强的创新价值。

中文关键词： 服装；照片；重建；物理建模；精度

英文摘要：

英文关键词： Garment；Images；Reconstruction；Physically-based modeling；Accuracy