项目名称: 基于有限短时间稳定的多模型系统控制与应用

项目编号: No.60974001

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 刘飞

作者单位: 江南大学

项目金额: 33万元

中文摘要: 长期以来建立在稳定性分析基础上的控制理论关注的是系统无穷时域的特性,但在很多实际工程系统中,一个渐近稳定的系统并不意味良好的过渡特性,例如生化反应系统、机器人操控系统、以及通信网络系统等,可能应用中人们更关注其在有限的短时间内的暂态特性。有限时间稳定(FTS)是一种立足工程实际的短时间稳定概念,具有很强的应用背景,但现有的研究结果基本局限于线性系统模型,处理和解决实际问题的能力有限。本项目以具有实际工程背景的复杂系统为对象,开拓基于FTS的多模型系统控制理论研究新领域,主要围绕跳变切换模型集合、T-S模糊模型集合、线性微分包含集合等展开工作,着重解决多模型集合下FTS分析与综合、有限短时间镇定的逐段滚动设计、以及多模型系统的FTS滤波及干扰抑制等问题,项目研究不仅具有显著的工程应用价值,同时也包含丰富的理论内涵。

中文关键词: 有限时间稳定;多模型系统;不变集;控制器设计;滤波

英文摘要:

英文关键词: finite time stability;multi-model system;invariant set;controller design;filter

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

空天地一体化通信系统白皮书
专知会员服务
173+阅读 · 2022年2月26日
【2022新书】强化学习工业应用,408页pdf
专知会员服务
226+阅读 · 2022年2月3日
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
65+阅读 · 2021年1月28日
专知会员服务
34+阅读 · 2020年11月26日
应用知识图谱的推荐方法与系统
专知会员服务
114+阅读 · 2020年11月23日
【CMU】深度学习模型中集成优化、约束和控制,33页ppt
专知会员服务
45+阅读 · 2020年5月23日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
基于文档的对话技术研究
专知
2+阅读 · 2022年2月20日
【2022新书】强化学习工业应用
专知
17+阅读 · 2022年2月3日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
61+阅读 · 2020年7月12日
经典书《斯坦福大学-多智能体系统》532页pdf
ICLR 2019论文解读:深度学习应用于复杂系统控制
机器之心
11+阅读 · 2019年1月10日
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
34+阅读 · 2018年5月28日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月16日
Talking-Heads Attention
Arxiv
15+阅读 · 2020年3月5日
Knowledge Representation Learning: A Quantitative Review
小贴士
相关VIP内容
空天地一体化通信系统白皮书
专知会员服务
173+阅读 · 2022年2月26日
【2022新书】强化学习工业应用,408页pdf
专知会员服务
226+阅读 · 2022年2月3日
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
65+阅读 · 2021年1月28日
专知会员服务
34+阅读 · 2020年11月26日
应用知识图谱的推荐方法与系统
专知会员服务
114+阅读 · 2020年11月23日
【CMU】深度学习模型中集成优化、约束和控制,33页ppt
专知会员服务
45+阅读 · 2020年5月23日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员