异源图像的多特征在线集成学习及目标识别技术研究

项目名称： 异源图像的多特征在线集成学习及目标识别技术研究

项目编号： No.61075025

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2011

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 李俊山

作者单位： 公共管理学院405159

项目金额： 10万元

中文摘要： 针对我国新一代基于可见光/红外图像的精确制导武器中的末制导目标识别技术需求，研究基于在线支持向量机集成学习的异源图像多特征目标识别技术。通过典型地面目标红外图像与可见光图像之间共性稳定特征的分析、提取、预测及识别等的研究，构建出基于融合结果图像的共性特征提取算法。在对异源图像多尺度Harris角点特征、多尺度LBP-SIFT的区域纹理特征以及内距离形状特征描述子进行构建的基础上，研究出基于KCCA的共性特征联合相关向量构建方法。通过将金字塔匹配核引入到支持向量机集成学习中，研究出适合于异源图像的在线目标识别方法，为目标识别技术在我国新一代精确制导武器及相关领域的应用提供理论和技术支持，具有重要的理论意义与广阔的应用前景。

中文关键词： 异源图像；目标识别；共性稳定特征；集成学习；支持向量机

英文摘要：

英文关键词：