SAR和可见光图像的脉冲耦合神经网络分层感知融合研究

项目名称： SAR和可见光图像的脉冲耦合神经网络分层感知融合研究

项目编号： No.61401366

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 王红梅

作者单位： 西北工业大学

项目金额： 25万元

中文摘要： SAR和可见光图像的融合是导航、制导与控制等领域的重要研究课题之一，涉及融合机理和客观评价等关键问题。项目以已配准的SAR和可见光图像为研究对象，拟在分析和改进现有单因素指标的前提下，引入商空间粒度计算理论，建立SAR和可见光图像融合的综合客观评价体系；从图像的成像原理和融合机理出发，构造面向异源图像融合的共有和显著特征表征函数，进而建立特征关联的脉冲耦合神经网络自适应低层融合新模型。以最优分割结果为基础，探索SAR和可见光图像高层语义信息的提取及融合。通过研究，建立图像融合机理与脉冲耦合神经网络实施算法的本征关系，提出联合低层和高层融合的分层感知融合新框架。本项目对于揭示像素级图像融合的关键基础问题，丰富和发展现有图像融合理论，推进多源图像融合理论和框架的深入研究具有重要意义，其研究成果在军事和民用领域均具有广泛的潜在应用前景。

中文关键词： 图像融合；脉冲耦合神经网络；马尔可夫随机场模型；深度神经网络；图像分割

英文摘要： The fusion of SAR and visible light images is the important research topic in navigation, guidance and control.The fusion mechanism and objective evaluation are the key questions of the fusion.The registered SAR and visible light images will be used in th

英文关键词： image fusion；pulse coupled neural network；MRF；deep neural network；image segmentation