基于稀疏性与分片常数空间的网格简化方法研究

项目名称： 基于稀疏性与分片常数空间的网格简化方法研究

项目编号： No.11626169

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2016

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 张花艳

作者单位： 天津工业大学

项目金额： 3万元

中文摘要： 网格简化研究如何用最少的数据逼近原始网格，是颇具意义的一项科研课题，它受益于一切以网格作为输入的应用。本课题从分片常数空间出发，结合稀疏性保特征的性质，试图构建稀疏性与分片常数空间相结合的网格简化模型。与传统方法相比，这种方法能够更好地保持特征，且简单有效。本项目首先通过分片常数空间，建立网格的稀疏表示算子，然后根据建立的算子，建立合适的数学简化模型，最后通过对实验结果分析，揭示稀疏性与分片常数空间在网格简化起作用的原理。 在应用方面，由于在模型中引入了稀疏性与分片常数空间，望能更好地解决保特征，鲁棒性等问题。在理论方面，这项研究也将进一步为推动稀疏性、分片常数空间在数字几何处理领域的应用提供理论支撑。

中文关键词： 网格分割；点云重建；网格修复；Mumford-Shah；增广拉格朗日

英文摘要： Mesh simplification studies methods on approximating the original mesh with the least data . It is an interesting topic, and is helpful to applications with meshes as input. With a perspective of piecewise constant funciton space, on the base of feature p

英文关键词： Mesh segmentation；point clouds reconstruction；mesh restoration；Mumford-Shah；augmented Lagrangian method