最大化泊松盘采样方法及其在媒体处理中的应用

项目名称： 最大化泊松盘采样方法及其在媒体处理中的应用

项目编号： No.61372168

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 严冬明

作者单位： 中国科学院自动化研究所

项目金额： 82万元

中文摘要： 采样方法是多媒体和三维内容处理的基础技术之一，其中生成具有蓝噪声点集的最大化泊松圆盘采样方法是国际研究热点。本项目研究的内容为高质量的最大化泊松圆盘采样方法，以及在网格生成和多媒体信息处理的技术问题，有四个方面：①欧式空间中最大化泊松圆盘采样的理论及技术框架；②网格曲面上的采样及重新网格化，三维体内部采样及四面体网格生成；③动态区域的采样技术以及在多媒体处理中的应用（视频的点绘，流场可视化，三维动态形变网格生成等）， ④采样算法的评估方法。技术创新在于采样方法的理论分析和最大化泊松采样方法的技术关键、定位和提取已有采样点集的空隙区域、将该理论推广到三维网格曲面和三维形体内部、网格生成及优化算法。主要技术难点在于欧式空间以及曲面上空隙区域的定位以及提取，最大化泊松圆盘采样点集与网格生成之间的关系，以及针对不同动态区域的采样方法。

中文关键词： 蓝噪声采样；最大化采样；重新网格化；网格优化；建模

英文摘要： Sampling technique is fundamental in multimedia processing and computer graphics, which is important to image synthesis, realistic rendering, mesh generation, and many other interdisciplinary applications. Among all sampling techniques, Maximal Poisson-di

英文关键词： Blue-Noise Sampling；Maximal Sampling；Remeshing；Mesh Optimization；Modeling