领域适应性问题相关学习算法与理论研究

项目名称： 领域适应性问题相关学习算法与理论研究

项目编号： No.61175052

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 何清

作者单位： 中国科学院计算技术研究所

项目金额： 57万元

中文摘要： 本项目研究领域适应性问题，发现源领域和目标领域数据的内部结构与分布，结合学习任务提出相应的领域自适应算法，并进行适应性推广能力（或称泛化能力）的理论分析与研究。主要包括：研究区分领域整体和局部分布特征的描述方法以及分布获取方法；探索发现新的自适应学习算法，改进已有算法使之具备自适应推广能力，特别是研究独立于算法的提高自适应推广能力的策略；对算法的自适应推广能力进行量化研究，找出领域分布差异的度量、源领域误差、目标领域误差和学习算法自适应推广能力之间的关系。研制开发领域自适应学习系统，并获得软件著作权。力争在领域适应性问题方面取得突破，丰富机器学习理论，提供有效的领域自适应学习方法，并在实际问题中得到验证应用。在国内外学术会议、刊物发表高水平论文20篇以上，其中SCI收录8篇以上，重要的高水平国际会议8篇以上，丰富相关学术领域的研究成果，促进该领域的发展。

中文关键词： 领域适应性；自适应学习；自适应推广；；

英文摘要：

英文关键词： domain adaptation；self adaptation learning；generalization for adaptation；；