无控制条件下上下文感知和遮挡鲁棒的人脸对齐研究

项目名称： 无控制条件下上下文感知和遮挡鲁棒的人脸对齐研究

项目编号： No.61402062

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 葛永新

作者单位： 重庆大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 人脸对齐是人脸识别、人脸跟踪以及人脸动画等人脸图像分析和理解中的一个重要步骤，而人脸作为一种非刚性物体，其变化模式非常丰富，且其经常受到姿态、表情、光照、遮挡等因素的影响，因此如何实现无控制条件下的人脸对齐是计算机视觉中一个非常重要且具有挑战性的研究课题。本项目以构建无控制条件下人脸对齐框架为目标，创建一个适合人脸对齐研究的含标注点大型人脸数据库；运用近邻样本发现算法构建测试人脸的样本上下文；探索单样本特征点之间的全局约束和局部约束，通过样本上下文在线学习得到空间形状上下文；挖掘样本上下文中的遮挡信息，建立样本上下文和遮挡信息在纹理残差度量和形状残差度量中的融入方式；研究纹理残差度量、形状残差度量以及空间形状上下文约束的融合机理，构建无控制条件下人脸对齐的统一优化框架。本研究为无控制条件下人脸对齐解决方案提供了新的研究思路，为人脸信息在平安城市中的有效开发和利用提供了理论方法和技术手段。

中文关键词： 人脸对齐；特征点定位；人脸识别；上下文约束；

英文摘要： Face alignment is a key step in facial image analysis and understanding such as face recognition, face tracking, and face animation. Face is a non-rigid object with large variations in expression, lighting, occlusion and complex background, so face alignm

英文关键词： face alignment；landmark localization；face recognition；context constraint；