基于高光谱“图谱”全尺度信息的海上溢油检测与油种识别

项目名称： 基于高光谱“图谱”全尺度信息的海上溢油检测与油种识别

项目编号： No.61371189

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 宋冬梅

作者单位： 中国石油大学（华东）

项目金额： 80万元

中文摘要： 海洋溢油检测是海洋遥感的重要研究领域。检测中的最大难点是溢油与疑似溢油以及不同油种的准确区分。 本研究提出一种基于高光谱"图谱"全尺度信息的海上溢油精细化探测新方法。在提取目标的全尺度光谱、纹理和形状特征基础上，定量刻画目标方向特征，并将海洋风场与流场信息引入模型，最大限度地消除疑似溢油的干扰，提高溢油识别的准确性。 研究内容：（1）海上溢油敏感波段选择与图像纹理特征选择；（2）基于全尺度分解的海上溢油与疑似目标的可区分性光谱与纹理特征选择；（3）溢油与疑似目标几何形态与方向特征的定量刻画；（4）基于粗集方法的全尺度光谱与纹理特征和形态特征集的约简与优化；（5）溢油脊波神经网络分类器的设计与优化及实验验证。 研究意义：突破海上溢油检测的难点，提高溢油检测的准确性，为海监部门溢油业务化监测提供技术支持，同时深化高光谱遥感目标识别的应用性基础研究。

中文关键词： 高光谱图像；波段选择；特征提取；神经网络；海上溢油

英文摘要： Oil spill detection plays an important role in the research field of ocean remote sensing.The most difficulty is how to discriminate oil spill from suspected oil spill. This research put forward a new mothed of the oil spill detection by using the "spect

英文关键词： Hyperspectral image；Band selection；Feature extraction；neural networks；oil spill