人脸与虹膜信息融合识别新方法研究

项目名称： 人脸与虹膜信息融合识别新方法研究

项目编号： No.61175023

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 周春光

作者单位： 吉林大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 本项目将深入研究生物识别中多模态信息融合模型、融合的多特征表示技术、以及多分类器在多模态识别系统中的结合方法。以人脸和虹膜识别为重点，以提高识别率为目标。研究同步采集的人脸和虹膜图像在识别层和特征融合层识别的新模型，并在模型框架下实现基于支持向量的融合式聚类算法(ACSV)，基于识别子空间的张量分析降维方法（DTSA）和基于张量距离的最近邻分类器识别算法。研究基于稀疏矩阵方法，解决人脸和虹膜在采集过程中的偏转、遮挡、人脸姿态和表情变化的难点问题；研究拟线性曲面拟合光照补偿技术和多小波变换快速滤波方法解决光照影响的技术难点问题。项目完成后，在生物识别领域取得理论和关键技术的突破，提高生物识别技术的效率，降低采集和识别环境的限制条件，构建实用性强的多模态生物特征识别应用系统，推动生物识别技术产品向着低成本、实用化水准进展。

中文关键词： 同步采集；多模态；特征提取层；融合识别层；

英文摘要：

英文关键词： Synchronous acquisition；multimoding；Feature extraction layer；Fusion recognition layer；