基于ACM和EMD的超声造影对心肌微循环方法学研究

项目名称： 基于ACM和EMD的超声造影对心肌微循环方法学研究

项目编号： No.81371632

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 杜国庆

作者单位： 哈尔滨医科大学

项目金额： 65万元

中文摘要： 缺血心肌存在严重微循环灌注障碍，灌注异常严重影响受累心肌功能恢复，影响患者预后和长期生存率。早期诊断微灌注异常是临床亟待解决的问题，心肌超声造影（MCE）为解决这个难题提供了新方法。然而在MCE图像分析中存在许多缺点，如耗时、主观性强、时间-强度曲线干扰大及重复性差等。针对这些缺点，本研究将数据挖掘技术及模式识别理论与医学信息结合进行：①基于活动轮廓模型（ACM）分割法自动识别MCE图像中心内膜和心外膜，定位心肌区域；②基于经验模态分解（EMD）及边际谱方法处理时间-强度曲线，提取分离出有诊断意义的信号；③整合以上研究方法，研制新型计算机辅助的MCE图像自动分析系统，对心肌准确分区，定量标注各节段心肌灌注强度，彩色编码显示心肌灌注情况，优化灌注曲线。此系统顺利完成能弥补和修正以往MCE图像分析的不足，可望完成计算机自动分析、快速获得心肌灌注定量参数及彩色编码危险心肌等多功能一体化的目标。

中文关键词： 心肌超声造影；活动轮廓模型；经验模态分解；希尔伯特-黄变换；图像识别

英文摘要： It has been a poor prognosis and long-term survival in patients with dysfunction of myocardial microcirculation. Early diagnosis of micro- circulation abnormality leads to optimal treatment and favorable long-term clinical outcomes. Myocardial contrast ec

英文关键词： Myocardial contrast echocardiography；active contour model；empirical mode decomposition；Hilbert-Huang transformation；image recognition