基于声发射传播特性与弹性波反演的风机故障诊断研究

项目名称： 基于声发射传播特性与弹性波反演的风机故障诊断研究

项目编号： No.51175279

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 机械工程学科

项目作者： 卢文秀

作者单位： 清华大学

项目金额： 62万元

中文摘要： 本项目针对大型风机安全运行的需要，利用声发射信号对微弱故障敏感、抗干扰能力强等优点，将其应用于风机齿轮箱和叶片的故障检测与识别。通过理论、仿真和实验研究，建立风机齿轮箱和叶片的声发射传播模型，研究不同模态及频率声发射波在复杂结构（齿轮箱）和复合材料（叶片）中的传播特性；在实验研究风机典型故障如转轴裂纹、齿轮裂纹、断齿、轴承损伤、叶片裂纹作用下的声发射多模态组成基础上，建立典型故障的声发射模型，研究不同位置、尺寸及损伤量对声发射特征的影响；研究多模态故障声发射信号通过不同传播界面（包括发生故障和损伤的不规则界面）的模态转换及干涉、耦合作用下的波场分布；通过对波场信息进行多尺度小波变换提取低信噪比条件下的模态信号，反演传播介质中引起物理、力学参数突变的缺陷、不连续分层等具有强散射特征的界面的分布和结构等几何特征，确定声发射源（也就是故障位置）。

中文关键词： 声发射信号；风机；反演方法；小波变换；故障诊断

英文摘要：

英文关键词： acoustic emission signal；windturbine；inversion method；wavlet transform；fault diagnosis