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几年都用不到一次数据结构与算法，学它干嘛？| 极客时间

2021 年 12 月 19 日 InfoQ

最近刷脉脉看到一个问题：

这个灵魂拷问，估计每个小伙伴或多或少都怀疑过。

毕竟工作中写业务代码，用着别人封装实现好的函数、类、库、中间件，程序只是搭积木而已，“日常增删改查、API BOY”的形容，是不好听，但却是很多程序员的真实写照，写代码更像是体力活。

还有人戏称“面试造火箭、入职螺丝刀”，但实际上，大厂面试卡算法，高薪资的背后，是通过算法，来筛选有思考能力、解决问题能力的人才。

算法的价值，不仅止于面试，更在于入职后，真正解决工程实战中存在的问题。

评论区有位阿里大佬说得非常不错：

毕竟算法在工作中无处不在，你可能经常会碰到：

要根据你的业务排序需求来选择是用稳定排序还是非稳定排序；
要根据插入和删除数据的频率来选择使用 array 还是 linked list；
对上亿数据排序除了外排序是不是也能用 bitmap；
在不同的 workload 下应该选择行存还是列存的数据库，选择基于 lsm-tree 的索引还是 b+ tree 的索引；
.....

还有每天都在使用的 JDK、STL 等基础库中的算法等等。只有搞懂什么场景下、该选用什么算法和数据结构，并且深入了解程序在物理机上到底是如何运行的，面对特定问题，才能用较优的时空复杂度求解，尽可能避免性能瓶颈，真正写出高效运行的程序。

所以那些背了很多“八股文”、学了很多概念的人，在真正临上阵时却不会用。比如都知道 Redis 实现有序集合底层采用的是跳表，但跳表的实现细节、跳表和红黑树相比有什么优势，就很少有人真正理解了。

算法，不仅仅是应对技术面试的工具，还是编程的灵魂。如果你想吃 IT 技术这碗饭，算法会制约一个人的上限，等到技术更高深，经验越丰富，算法的重要性就越来越明显。

如何在实际工作中用好算法？

武功套路容易学，扎马步基本功难练，学算法也是一样。你没办法讨巧，你要像郭靖学习降龙十八掌那样，一掌一掌劈下去才行。

网上资料不少，大多讲的理论，不结合实际问题，不考虑工作场景，还是学不会。最近看到极客时间上了个《算法实战高手课》专栏，还是让我眼前一亮的，点题就是「实战」，我第一时间就订阅了，看了更新的几篇，可以说是从实际工程问题的视角，真真切切的为大家呈现了一堂实用的算法课，分享一张专栏中「核心算法应用图」。

这个专栏是从算法的工程实践开始，着重讲算法是如何运行在真实的物理机器上的，如何解决实际业务系统中的问题的，如何在各个稳定运行的中间件、分布式系统、基础库中实现的。再加上源码剖析，手写实现，深入细节，带你掌握 35 类算法实战应用场景、6 大领域常用算法知识体系，真正提升你解决问题的能力。

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再说说作者「黄清昊」

黄清昊（网名微扰理论），前阿里云、字节跳动、腾讯工程师，毕业于上海交通大学。本身经历也非同一般，非科班毕业，但因为对算法的兴趣，在 LeetCode 上刷了 800 多道题目（800多道，什么概念！），贡献了200 余篇优秀题解，对算法理解颇深，也成功从前端转型成基础软件研发，现任 EMQ X 存储工程师，对函数式编程和分布式系统有丰富的实战经验。

正因如此，专栏不是枯燥的理论，而是基于实践、结合作者自己很有故事性的经历，真正讲透那些被忽略的有趣算法们，杜绝纸上谈兵的理论知识，可读性很强，很难不追更。