大盘点 | 2019年3篇目标跟踪算法最佳综述

2019 年 12 月 5 日 CVer

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前言


上次盘点了2019年 目标检测和图像分割 比较亮眼的综述汇总,详见: 


大盘点 | 2019年4篇目标检测算法最佳综述

大盘点 | 2019年5篇图像分割算法最佳综述


上述两篇文章得到很多 CVers 的关注和喜爱,于是又被追问:有没有目标跟踪的综述大盘点,有没有超分辨率的综述大盘点,有没有...


那么本文盘点的就是2019年 目标跟踪(Object Tracking Survey)


其实目标跟踪一般也称为视觉跟踪(Visual Tracking),其包含的子方向比较多,如单目标跟踪、多目标跟踪等,但这里并不做严格要求,看情况符合就好。


本文分享的综述将同步推送到 github上,欢迎大家 star/fork(点击阅读原文,也可直接访问):

https://github.com/amusi/daily-paper-computer-vision


目标跟踪论文



【1】 A Review of Visual Trackers and Analysis of its Application to Mobile Robot

时间: 2019年10月
者机构: 中国矿业大学
链接: https://arxiv.org/abs/1910.09761
推荐指数: ★★★★
注:25页的目标跟踪综述,共计185篇参考文献。



目标跟踪系统框架流程


相关滤波目标跟踪通用框架




【2】 Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A Survey

时间: 2019年11月
者机构 萨勒诺 大学& 格拉纳达大学等
链接: https://arxiv.org/abs/1907.12740
推荐指数: ★★★★
注:42页的多目标跟踪综述,共计174篇参考文献。


多目标跟踪通用流程


DeepSORT




【3】 Deep Learning for Visual Tracking: A Comprehensive Survey

时间: 2019年12月
者机构 亚兹德大学&奥尔堡大学&阿尔伯塔大学等
链接: https://arxiv.org/abs/1912.00535
推荐指数: ★★★★★
注:23页的多目标跟踪综述(2013-2019),共计207篇参考文献。介绍14种常用视觉跟踪数据集,超过50种历年的SOTA算法(如SiamRPN++)。


目标跟踪纵览


基于深度学习的目标跟踪方法时间线


基于深度学习的目标跟踪方法分类


目标跟踪常用数据集


SOAT目标跟踪算法



为了方便下载,我已经将上述3篇综述论文打包,在 CVer公众号 后台回复:20191205 即可获得打包链接。


如果各位 CVer 喜欢这样的盘点,请给这篇文章点个"在看",如果点击"在看"的人多,其它CV方向(超分辨率等)的大盘点系列也会尽快推出!也欢迎大家加入CVer-目标跟踪交流群,目前已经超过1000人!


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标跟踪是指:给出目标在跟踪视频第一帧中的初始状态(如位置,尺寸),自动估计目标物体在后续帧中的状态。 目标跟踪分为单目标跟踪和多目标跟踪。 人眼可以比较轻松的在一段时间内跟住某个特定目标。但是对机器而言,这一任务并不简单,尤其是跟踪过程中会出现目标发生剧烈形变、被其他目标遮挡或出现相似物体干扰等等各种复杂的情况。过去几十年以来,目标跟踪的研究取得了长足的发展,尤其是各种机器学习算法被引入以来,目标跟踪算法呈现百花齐放的态势。2013年以来,深度学习方法开始在目标跟踪领域展露头脚,并逐渐在性能上超越传统方法,取得巨大的突破。

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