重磅！商汤开源最大目标跟踪库PySOT：含SiamRPN++和SiamMask等算法

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作者 | Amusi

本文转载自公众号CVer

分享一个很棒目标跟踪项目：PySOT。https://github.com/STVIR/pysot

点开PySOT项目，厉害了！开源的作者不是一个人，而是一个团队：STVIR（SenseTime Video Intelligence Research team）。没错，来自商汤科技，这是STVIR开源的第一个项目。

近期极市刚刚邀请了CVPR作者张志鹏为我们分享：直播回放：张志鹏-CVPR2019:基于siamese网络的单目标跟踪 ，而本文要介绍的项目是paper+code，也是大家喜闻乐见的。

PySOT

PySOT 目标跟踪库实现了目前SOTA的多个单目标跟踪算法，该项目是用Python编写，基于PyTorch深度学习框架。

该项目还包含用于评估跟踪器（tracker）的Python工具接口。

为什么叫 PySOT？大家应该能猜到是：Python/PyTorch + Single Object Tracking 的组合。强烈建议后面再开源个 PyMOT，哈哈！

PySOT 共包含 5 种算法：

• SiamMask   （CVPR 2019）

• SiamRPN++（CVPR 2019 oral）

• DaSiamRPN （ECCV 2018）

• SiamRPN     （CVPR 2018）

• SiamFC        （ECCV 2016）

SiamRPN++

PySOT 提供 3 种 backbone：

• ResNet{18, 34, 50}

• MobileNetV2

• AlexNet

PySOT 提供的评估工具支持如下数据集：

• OTB2015

• VOT16/18/19

• VOT18-LT

• LaSOT

• UAV123

  
  

侃侃

目前 PySOT 并没有上传相应源码，但大家不要难过。因为据可靠消息该项目会在2019年5月底或6月初，全部上线！

Keep watching！Keep staring！感谢商汤开源这么棒的项目~

https://github.com/STVIR/pysot

*延伸阅读

• CVPR2019 | （Oral）视频跟踪新思路，完全无需手工标注

• CVPR2019 | SiamMask：视频跟踪最高精度

• DaSiamRPN的升级版，视觉目标跟踪之SiamRPN+

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