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目标跟踪的一篇论文及代码视频

2017 年 9 月 7 日 CreateAMind

面向视觉跟踪的卷积残差学习】《CREST: Convolutional Residual Learning for Visual Tracking》(2017) 

http://www.cs.cityu.edu.hk/~yibisong/iccv17/index.html


视频阅读原文： http://weibo.com/1402400261/Fg98pi1HP






简历投递 hr@createamind.com


http://www.cs.cityu.edu.hk/~yibisong/iccv17/index.html


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标跟踪是指：给出目标在跟踪视频第一帧中的初始状态（如位置，尺寸），自动估计目标物体在后续帧中的状态。 目标跟踪分为单目标跟踪和多目标跟踪。 人眼可以比较轻松的在一段时间内跟住某个特定目标。但是对机器而言，这一任务并不简单，尤其是跟踪过程中会出现目标发生剧烈形变、被其他目标遮挡或出现相似物体干扰等等各种复杂的情况。过去几十年以来，目标跟踪的研究取得了长足的发展，尤其是各种机器学习算法被引入以来，目标跟踪算法呈现百花齐放的态势。2013年以来，深度学习方法开始在目标跟踪领域展露头脚，并逐渐在性能上超越传统方法，取得巨大的突破。

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