谁说数学对程序员不重要？

2018 年 12 月 3 日 余晟以为

搞程序开发，到底需要不需要数学好？长久以来，这是一个争论不休的问题。

我曾经在公司组织过专门的讨论班，一开始许多人以“现身说法”证明，数学“没什么用”，因为数学不好仍然是开发的中坚力量。但是，随着讨论的慢慢加深，大家逐渐认识到了数学的价值和魅力，参与的兴致也越来越高，讨论也越来越热烈。

为什么会这样呢？因为大家逐渐发现了，数学好对开发是“如虎添翼”的作用。比如，解决下面这些问题的时候，数学好，会让你的头脑异常清醒。

比如进制，几乎所有学习计算机的人都知道“二进制”，但未必所有人都清楚“进制”到底代表什么，也没有去想过不同语言里进行进制转换时， radix为什么不限定为2、8、10、16等等几个常用数字。于是，如果要生成长度很短的计数序列（比如3F6BQ），又要避免混淆O和Q和0、I和1等等容易混淆的字符，就只会写一个带多个IF条件的循环，经常错漏百出。如果你真正理解了进制就会知道，可以直接用33进制解决问题——10个数字加上26个大写字母，去掉O、Q、I，算数的时候仍然用十进制，显示时用映射表把每一位的值转换成对应字符就可以。

比如图论，它不只是处理图形的时候才会用到，许多时候如果你把问题“抽象”成点和线构成的图，就会发现它的面貌陡然一变，解法自然浮现出水面——“人草羊狼过河”的问题就可以穷举状态再找出可达路线，简单验证码的识别就可以简化为寻找极大联通分支，订单状态的流转也可以用状态-转移函数来治理。

再比如基本的计算，如今几乎所有程序员都要做点统计，但许多人只会做算数平均，结果一两个极端值就可以导致结果的巨大偏差，这也是我工作中经常遇到的问题——某个值波动剧烈，原来是当天出现了一两个极值。如果你懂得方差、p90、p95等等概念，就可以避免这个问题。更不用说容量预估，如果用户数增长一倍，用于存储用户资料、用户关系、用户行为等等数据的表会怎样增长？不能作出准确预估，临时抱佛脚，估计要手忙脚乱加班了。

如果你觉得我说的有道理，今天向你介绍一个人：黄申。

黄申是 LinkedIn 资深数据科学家和微软学者，IBM ExtremeBlue天才计划成员，长期专注于大数据相关的搜索、推荐、自然语言处理、广告以及用户精准化领域，在微软亚洲研究院、IBM美国研究院、eBay中国、沃尔玛1号店和大润发飞牛网都曾担任要职，带队完成了若干个公司级的战略项目，也是《计算机工程》特邀审稿专家，著有20多篇国际论文和10多项国际专利。

他在极客时间的专栏《程序员的数学基础课》已经上线，专栏中他以编程的视角，结合自己十多年的学术经验和工业实践，通过“知识 - 应用 - 知识”的讲解路线，总结出一套为程序员量身定制的数学学习方法和知识体系。