搞人工智能必备“数学库”

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搞人工智能必备“数学库”

2017 年 11 月 20 日 机器学习算法与Python学习

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【机器学习算法】：排名第一

【机器学习】：排名第一

【Python】：排名第三

【算法】：排名第四

人工智能（AI）正前所未有的占据着我们的视线，从2012年到现在，越来越多的人放下质疑，相信这次 AI 靠谱。并相信，同互联网一样，这次 AI 浪潮将给整个世界带来颠覆性的改变。

AI 实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。AI 扒开来看就是算法，也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。

伴随市场的巨大需求，AI 行业人才供不应求，薪资也水涨船高。据调查，人工智能、大数据的薪资水平仅次于管理岗，都在 20K 以上。在后端、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中，人工智能平均薪酬高出其他 3 个领域三分之一左右。

新的时代，程序员想要跨入 AI 之门，只要稍微花点时间研究一下 AI 的门道，就能知道，数学基础第一个、也是最大的门槛。如果你看到有人说不懂数学也能搞 AI，一定要警惕，因为这可能是一种误导。

所以，为了帮助人工智能学习者进一步掌握必备“数学库”——即数学基础知识，尽快踏入 AI 行业，在数学领域深耕 8 年的数学家（原校苑数模），联合兼备扎实数学功底和人工智能专业的高校名师，为大家带了「人工智能之数学基础直播系列课」。系列课包含：高等数学、概率论、线性代数三门课程，共 110 学时。直播＋录播的形式，长期有效。并配有私密答疑群，切切实实地带领大家学会学懂，夯实基础。

现在前 100 位报名学员直减 400 元，

并赠送 100G的人工智能学习资料！

讲师简介

人工智能之数学基础

徐老师

211高校名师，哈尔滨理工大学应用数学硕士，德国明斯特大学计算机应用技术博士。拥有 9 年的算法研究经验，熟悉机器学习、深度学习、大数据分析等算法模型，掌握数据预处理、特征提取与选择、回归分析、聚类、分类、人工神经网络等算法模型。近 3 年，在机器学习、模式识别领域发表被 SCI 或 EI 检索的论文 10 余篇。主讲高等数学，线性代数，概率论与数理统计，C语言，Java语言，Matlab语言，数学建模等课程，主持省级和国家级课题项目 5 项，获省教学成果二等奖（第一完成人）。

课程特点

人工智能之数学基础

理论性—真正地理解数学公式背后的逻辑
实操性—讲解数学公式在人工智能中的应用意义
权威性—多年高校授课经验，深入浅出为你讲解数学理论
逻辑性—高等数学讲起，逐步深入线性代数、概率、优化理论

课程内容

人工智能之数学基础

公开课

12月2日，2 学时

正式系列课

《高等数学》共 39 学时

12月9日 - 1月20日

每周六日晚 7:00 - 10:00

《线性代数》共 30 学时