【2022新书】PyTorch计算机视觉项目：设计和开发生产级模型，355页pdf

设计和开发端到端的、生产级的计算机视觉项目，以解决真实的行业问题。这本书讨论了使用PyTorch的计算机视觉算法及其应用。

这本书从计算机视觉的基础开始:卷积神经网络，RESNET, YOLO，数据增强，和行业中使用的其他正则化技术 。然后它会给你本书中使用的PyTorch库的一个快速的概述。之后，它将带您通过实现图像分类问题、目标检测技术和迁移学习，同时训练和运行推理。这本书涵盖了图像分割和异常检测模型。并讨论了计算机视觉任务中视频处理的基本原理，将图像放入视频中。本书最后解释了使用优化技术的深度学习框架的完整模型构建过程，重点介绍了模型AI的可解释性。

读完这本书，你将能够使用迁移学习和PyTorch构建自己的计算机视觉项目。

你会学到什么

• 使用PyTorch解决计算机视觉中的问题。
• 实现迁移学习和执行图像分类，目标检测，图像分割，和其他计算机视觉应用
• 为实际工业问题设计和开发生产级计算机视觉项目
• 解释计算机视觉模型并解决业务问题

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