【2022新书】机器学习与数据科学:基础与应用，272页pdf

机器学习和数据科学, 由一组在该领域的专家撰写和编辑，这份论文集合反映了机器学习和数据科学的最新和全面的现状，适用于工业、政府和学术界。

机器学习(ML)和数据科学(DS)是非常活跃的课题，在理论和应用方面都具有广泛的应用范围。它们已经成为一个重要的新兴科学领域和范式，推动了统计、计算科学和智能科学等学科的研究演变，以及科学、工程、公共部门、商业、社会科学和生活方式等领域的实践转型。同时，它们的应用提供了一些重要的挑战，这些挑战通常只能通过创新的机器学习和数据科学算法来解决。

这些算法涵盖了人工智能、数据分析、机器学习、模式识别、自然语言理解和大数据操作等更广泛的领域。他们还解决了相关的新的科学挑战，从数据捕获、创建、存储、检索、共享、分析、优化和可视化，到跨异构和相互依赖的复杂资源的集成分析，以更好的决策、协作，并最终创造价值。

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