【Pytorch官方书】PyTorch 深度学习, 三部分15章节，522页pdf, 必备宝典, 通俗易懂

【导读】Pytorch官网Pytorch.org最近发布了一本开源书深度学习《Deep Learning with PyTorch》，共522页pdf，限时开放，涵盖了深度学习和Pytorch库的介绍，预训练网络，张量，学习机制，数据神经网络学习。书里面有详实的代码，是入门学习Pytorch深度学习必备器物，不得不看！

网址： https://pytorch.org/deep-learning-with-pytorch

《PyTorch 深度学习》旨在指导人们开始自己的 AI/机器学习开发之路，全书总共有15 个章节

深度学习与PyTorch教你创建神经网络和深度学习系统与PyTorch。这本实用的书将快速引导您从零开始构建一个真实世界的示例:一个肿瘤图像分类器。一路上，它涵盖了整个DL管道的最佳实践，包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控培训和可视化结果。在涵盖了基础知识之后，本书将带您进入一个更大的项目之旅。这本书的核心是一个为癌症检测而设计的神经网络。您将发现用有限的输入训练网络的方法，并开始处理数据以获得一些结果。您将筛选不可靠的初始结果，并专注于如何诊断和修复神经网络中的问题。最后，您将了解通过使用增强数据进行训练、改进模型体系结构以及执行其他微调来改善结果的方法。

使用PyTorch的深度学习提供了一个详细的、实际操作的介绍，本书介绍如何使用PyTorch构建和训练神经网络，PyTorch是一个流行的开源机器学习框架。这本书包括: