面向图像识别的稀疏表示及其应用研究

项目名称： 面向图像识别的稀疏表示及其应用研究

项目编号： No.61172161

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 李树涛

作者单位： 湖南大学

项目金额： 63万元

中文摘要： 稀疏表示理论有效地利用了图像的内在稀疏特性，更符合人类的视觉感知机理，近年来受到了广泛关注，为提高图像处理和模式识别性能带来了新的机遇。尽管现有稀疏表示理论在图像识别方面取得了初步的研究成果，但是由于没有考虑过完备字典的具体任务特性、图像的空间信息以及稀疏表示的非正交特性，还有一些没有解决的关键问题和很大的性能提升空间。 本项目将深入研究面向图像识别的稀疏表示理论，包括研究针对图像识别任务的过完备字典构建及其冗余度优化方法；设计新型图像距离，提高稀疏表示图像识别的鲁棒性；建立非正交稀疏表示空间的图像特征提取理论，提高基于稀疏表示的图像识别精度；建立不同缺损类型与图像稀疏特性的关系模型，解决缺损图像识别的难题。本项目将促进图像稀疏表示理论和图像识别技术的发展，具有重要的理论意义和应用价值。

中文关键词： 稀疏表示；图像识别；遥感；人脸识别；

英文摘要：

英文关键词： Sparse Representation；Image Recognition；Remote Sensing；Face Recognition；