通过技术例子从业务角度发现深度学习的潜在应用、挑战和机会。这些应用包括图像识别、分割和注释、视频处理和注释、语音识别、智能个人助理、自动翻译和自动车辆。

面向开发者的深度学习业务应用介绍涵盖了一些常见的DL算法,比如基于内容的推荐算法和自然语言处理。您将探索一些示例,例如使用全卷积神经网络(FCNN)和剩余神经网络(ResNets)进行视频预测。您还将看到DL用于控制机器人的应用程序,使用蒙特卡罗树搜索(用于在围棋游戏中击败人类)探索DeepQ学习算法,以及为财务风险评估建模。这里还将提到一组被称为生成对抗神经网络(GANs)的强大算法,它可用于图像着色、图像补全和样式转换。

读完这本书,你将对深度神经网络这一令人兴奋的领域有一个概述,并对深度学习的大部分主要应用有一个理解。这本书包含了一些代码示例、技巧和如何使用Keras框架训练深度学习模型的见解。

你将学到什么

  • 让我们来了解一下深度学习以及它为什么如此强大
  • 使用主要算法来训练深度学习模型
  • 深度学习应用方面的重大突破
  • 运行一些简单的示例,并选择一些深度学习库
  • 探索深度学习对商业的影响领域

这本书是给谁的

  • 数据科学家、企业家和商业开发人员。
成为VIP会员查看完整内容
54

相关内容

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【2020新书】高级Python编程,620页pdf
专知会员服务
233+阅读 · 2020年7月31日
【干货书】高级应用深度学习,294页pdf
专知会员服务
149+阅读 · 2020年6月20日
【实用书】Python机器学习Scikit-Learn应用指南,247页pdf
专知会员服务
259+阅读 · 2020年6月10日
《强化学习—使用 Open AI、TensorFlow和Keras实现》174页pdf
专知会员服务
136+阅读 · 2020年3月1日
新书《面向机器学习和数据分析的特征工程》,419页pdf
专知会员服务
140+阅读 · 2019年10月10日
【赠书】TensorFlow自然语言处理
AINLP
17+阅读 · 2019年7月14日
Auto-Keras与AutoML:入门指南
云栖社区
16+阅读 · 2019年2月9日
GitHub标星2600,从零开始的深度学习实用教程 | PyTorch官方推荐
机器学习算法与Python学习
4+阅读 · 2018年12月13日
资源 | 《白话深度学习与TensorFlow》
AI研习社
5+阅读 · 2018年9月22日
深度学习入门指南:初学者必看!
专知
7+阅读 · 2017年11月30日
10个深度学习软件的安装指南(附代码)
数据派THU
17+阅读 · 2017年11月18日
Learning to See Through Obstructions
Arxiv
7+阅读 · 2020年4月2日
AdarGCN: Adaptive Aggregation GCN for Few-Shot Learning
Arxiv
31+阅读 · 2018年11月13日
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月31日
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月19日
Arxiv
27+阅读 · 2017年12月6日
VIP会员
相关VIP内容
【2020新书】高级Python编程,620页pdf
专知会员服务
233+阅读 · 2020年7月31日
【干货书】高级应用深度学习,294页pdf
专知会员服务
149+阅读 · 2020年6月20日
【实用书】Python机器学习Scikit-Learn应用指南,247页pdf
专知会员服务
259+阅读 · 2020年6月10日
《强化学习—使用 Open AI、TensorFlow和Keras实现》174页pdf
专知会员服务
136+阅读 · 2020年3月1日
新书《面向机器学习和数据分析的特征工程》,419页pdf
专知会员服务
140+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
【赠书】TensorFlow自然语言处理
AINLP
17+阅读 · 2019年7月14日
Auto-Keras与AutoML:入门指南
云栖社区
16+阅读 · 2019年2月9日
GitHub标星2600,从零开始的深度学习实用教程 | PyTorch官方推荐
机器学习算法与Python学习
4+阅读 · 2018年12月13日
资源 | 《白话深度学习与TensorFlow》
AI研习社
5+阅读 · 2018年9月22日
深度学习入门指南:初学者必看!
专知
7+阅读 · 2017年11月30日
10个深度学习软件的安装指南(附代码)
数据派THU
17+阅读 · 2017年11月18日
相关论文
Learning to See Through Obstructions
Arxiv
7+阅读 · 2020年4月2日
AdarGCN: Adaptive Aggregation GCN for Few-Shot Learning
Arxiv
31+阅读 · 2018年11月13日
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月31日
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月19日
Arxiv
27+阅读 · 2017年12月6日
微信扫码咨询专知VIP会员