极市直播｜CVPR 2022-中科院深圳先进技术研究院多媒体中心论文分享

2022 年 4 月 26 日 极市平台

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| 极市线上分享第95期 |

一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾，并完成了94期极市线上直播分享。往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

在这次分享中，我们邀请到了韩鸣飞、孔祥涛两位同学，为我们介绍他们在CVPR 2022上发表的工作：

1.Dual-AI: Dual-path Actor Interaction Learning for Group Activity Recognition（CVPR 2022 Oral）

“在群体行为识别的以往工作中，研究者仅使用了单个路径的时空建模，忽略了时间-空间不同建模顺序带来的互补性。

在我们的实验中，融合了互补时空建模的Dual-AI不仅在多个数据集和监督设置下达到目前最优；在Volleyball Dataset上，可以用50%的数据达到其他方法100%数据的精度，充分验证了互补时空建模的有效性。”

2.Reflash Dropout in Image Super-Resolution“

“Dropout 在过去几乎从未被用在超分上，然而当最近的研究更多聚焦于多退化(real) 场景时，我们发现简单的一行 dropout 带来的提升竟然可以胜过十倍的参数量。这个发现激励了我们尝试解释其作用原理，进而让我们发现 dropout 确实可以防止超分网络中的 co-adapting 现象并提高网络的泛化能力。”

直播信息

时间

2022年4月28日（周四）：20:00-21:00

主题

1.韩鸣飞—Dual-AI：基于互补时空建模的群体行为识别

2.孔祥涛—让Dropout在图像超分中重焕光彩

嘉宾介绍

韩鸣飞

博士在读；来自ReLER Lab, 澳大利亚人工智能研究中心，悉尼科技大学；指导老师为常晓军教授。研究方向为多模态物体理解，动作识别和视频目标检测等。本次分享的工作在中科院深圳先进技术研究院多媒体中心实习期间完成，由乔宇研究员，王亚立副研究员和常晓军教授共同指导完成。

更多信息请见个人主页： https://mingfei.info

孔祥涛

中科院深圳先进技术研究院多媒体中心硕士生，指导老师为董超老师。研究方向为计算机视觉，超分辨率、图像复原等。

更多信息见个人主页：https://xiangtaokong.github.io/

团队简介

中国科学院深圳先进技术研究院多媒体技术研究中心主要致力于计算机视觉、深度学习、多媒体、智能机器人等领域的研究和开发。中心团队在包括PAMI，T-IP，IJCV，CVPR， ICCV，ECCV，AAAI等会议和期刊上发表学术论文300余篇，多次在ChaLearn, LSun, ActivityNet,EmotionW等国际评测中取得第一，获AAAI 2021杰出论文奖。

更多信息详见：http://mmlab.siat.ac.cn/