面向过程的海洋异常变化时空关联模式挖掘方法

项目名称： 面向过程的海洋异常变化时空关联模式挖掘方法

项目编号： No.41371385

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 薛存金

作者单位： 中国科学院遥感与数字地球研究所

项目金额： 75万元

中文摘要： 海洋异常变化的时空关联模式是全球气候变化研究的热点问题之一。在青年基金关于海洋时空过程语义研究成果的基础上，结合地理时空挖掘理论，申请人提出一种面向过程的海洋时空关联模式挖掘方法。其核心内容为：（1）以分级抽象的海洋时空过程语义为主线，研究海洋异常对象提取与过程表达方法，建立海洋时空异常对象的过程关联表达模型；（2）以完整的海洋生消演变过程为分析对象，研究面向过程的时空挖掘事务表构建方法，设计基于有向关联图的时空关联挖掘算法，构建基于"维度-属性"的递归可视化框架，从而建立海洋时空关联模式挖掘方法；（3）选择西太平洋海域作为实验区域，探索海洋环境要素异常变化的时空关联模式，来验证上述方法的可行性和有效性。该研究成果能有效地揭示海洋异常变化的时空关联模式，为开展海洋环境信息如何联合"响应"或"驱动"全球气候变化研究提供新思路，同时可弥补传统海洋时空分析方法在海洋时空关联分析方面的不足。

中文关键词： 海洋异常变化；时空过程模型；关联挖掘；遥感；太平洋

英文摘要： Research on spatio-temporal association pattern of marine anomalies is one of hot issues among global climate change. On the basis of the marine spatio-temporal process semantics from young NSFC achievements and in combination with geographical spatio-tem

英文关键词： marine abnormal variation；spatio-temporal process model；association-rule mining；remote sensing；Pacific Ocean