极市直播｜CVPR 2022-南开大学郑兆晖：目标检测定位蒸馏

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| 极市线上分享  第94期 |

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我们只能拿教师模型的预测框当做额外的回归目标吗？以往的知识蒸馏很少关注到这一问题。

在这次分享中，我们邀请到了来自南开大学的博士生郑兆晖，为我们介绍他们在目标检测中所探索的一个简单而实用的定位蒸馏技术：

Localization Distillation for Dense Object Detection（CVPR 2022）

“其中，定位蒸馏让学生边界框概率分布直接拟合教师边界框概率分布，从而显著提高模型定位质量。此外，我们进一步提出分离蒸馏区域方式来对分类知识和定位知识进行因地制宜的传递。我们将从定位蒸馏的实用性、可解释性、理论性三大方面进行阐释，并探讨未来可供探索的问题。”

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直播信息

时间

2022年4月26日（周二）：20:00-21:00

主题

CVPR2022：目标检测定位蒸馏

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嘉宾介绍

郑兆晖

南开大学博士一年级生，指导老师为程明明教授。研究方向为计算机视觉，包括目标检测和实例分割等。

Github账号：https://github.com/Zzh-tju

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关于分享

➤分享大纲

1、 目标检测知识蒸馏与边界框表示入门知识

2、 定位蒸馏 LD

3、 因地制宜传递分类/定位知识

4、 Logit Mimicking vs Feature Imitation

5、 LD的理论性质

6、 LD的未来探索方向

➤论文地址

Localization Distillation for Dense Object Detection（CVPR 2022）

论文地址：https://arxiv.org/abs/2102.12252

代码地址：https://github.com/HikariTJU/LD

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参与方式

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往期回顾

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• CVPR 2022-唐业辉：量子启发的新型视觉主干模型WaveMLP

• 港科大陈启峰：图像处理与复原中的可逆性问题
  

• 陈使明：零样本学习的关键问题研究
  

• 郑哲东丨从行人重识别到无人机定位

• 陈鑫：CVPR 2021-TransT: 基于Transformer的高性能单目标跟踪算法
  

• 田春伟：基于卷积神经网络的图像复原研究
  

• 邓欣：TIP 2021-多曝光图像融合及超分辨的联合实现方法
  

• AAAI'21杰出论文许鸿斌：一个解决三维重建对数据依赖的新框架（已开源）
  

• 方浩：车道线检测新SOTA，RESA：循环特征位移聚合器（AAAI2021）

• 朱本金丨AutoAssign，目标检测中完全动态的正负样本标签分配方

• 彭小江&王锴丨非受控环境下的表情识别

• 张航｜ResNeSt：拆分注意力网络

• 直播回放｜CSIG-广东省CVPR2020论文在线学术报告

• 赛事集训直播 | 技术大咖带你揭秘世界人工智能创新大赛

• 谢恩泽｜CVPR2020-PolarMask，一阶段实例分割新思路

• 陈昊｜CVPR2020-BlendMask，高质高效的实例分割模型

• 邓富城&邱丹| 极市平台在线训练&英特尔®OpenVINO™加速深度学习推理

• 徐晨丰|ICCV2019-人群密度分析与计数（CV101榜单双料冠军方案）

• 边佳旺|NeurIPS2019：无监督且尺度一致的深度估计与视觉SLAM

• 李夏|ICCV2019:语义分割中的自注意力机制和低秩重建

• 朱政|基于孪生网络结构的SiamRPN系列目标跟踪算法

• 董峻廷|CVPR2019:快速鲁棒的多视角多人三维姿态估计新方法
  

• 邓健康|CVPR2019:ArcFace 构建高效的人脸识别系统

• 张志鹏|CVPR2019:基于siamese网络的单目标跟踪

• 诸宸辰|CVPR2019:基于Anchor-free特征选择模块的单阶目标检测

• 王鑫龙|CVPR2019:联合分割点云中的实例和语义

• 张钊宁|算力限制下的目标检测实战及思考

• 马智恒|深度学习在工业检测中的应用

……

更多往期分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦

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