直播预告 | CVPR 2022论文解读:基于多面注意力机制的人群计数

2022 年 5 月 23 日 PaperWeekly



本期 AI Drive,我们邀请到西安交通大学网络空间安全学院硕士生林卉,为大家在线解读其发表在 CVPR 2022 的最新研究成果。本次报告的主题为 「基于多面注意力机制的人群计数 。对本期主题感兴趣的小伙伴,5 月 24 日(本周二)晚 7 点,我们准时相约 PaperWeekly 直播间。



直播信息



本次讲座将主要汇报我们 CVPR 2022 的一篇文章。该文主要针对人群计数任务的两个难点:首先,密集人群图像中由于远近关系人头大小差异很大;其次,部分提供的标签由于标注误差等原因不在人头正中心位置,因此存在噪声。

为此,本文提出了三个模块:1)Transformer 中可学习的区域注意力机制,实现动态地为每个特征分配注意力;2)与其配套的局部注意力正则化,通过最小化不同特征位置的注意力偏差来监督变形器网络的训练,解决尺度差异问题;3)实例注意力损失,可在训练期间动态地关注最重要的实例,减弱标签噪声带来的负面影响。

论文信息


文标题:  
Boosting Crowd Counting via Multifaceted Attention

收录会议: 

CVPR 2022

论文链接: 

https://arxiv.org/pdf/2203.02636.pdf

代码链接: 

https://github.com/LoraLinH/Boosting-Crowd-Counting-via-Multifaceted-Attention

演讲提纲


  • 人群计数任务背景和目前存在问题
  • 解决方案(三个模块)
  • 具体实现
  • 实验结果和可视化
  • 结论和未来工作



嘉宾介绍



 林卉 / 西安交通大学硕士生 

林卉,西安交通大学网络空间安全学院一年级硕士生,师从洪晓鹏教授。研究方向为人群计数和半监督学习,目前已在包括 CVPR 22、IJCAI 21、 AAAI 21 等 CCF-A 类国际会议上发表论文 3 篇(一作 2 篇),并担任 ICME 22 等国际会议的审稿人。


直播地址



本次直播将在 AI Drive 直播间进行, 扫描下方海报二维码 即可免费观看。

 B站直播间  

https://live.bilibili.com/h5/21887724




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