设计: 以常见的游戏类别为例,探讨如何在用户参与和变现之间建构有效联系;
如何优化用户参与?
我们选取了两个 Google Play 游戏作为例子进行说明。
左图为两个游戏的参与情况对比,两者存在如下共性: 如果玩家上一周的活跃天数为 5 天,那么,他/她在下一周内的平均活跃天数则为 4 天。
看看多邻国是怎么做的
多邻国是一款语言学习应用,目前支持的语言已超过 35 种。用户通过课程学习和随堂练习,由浅入深,逐步掌握语言知识。
多邻国
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.duolingo&hl=en_US&source=post_page
观察参与关系图后,我们发现在如果用户上一周有 6 天是活跃日,那么下一周的活跃期很有可能会达到 4 天。在消费购买方面,我们则发现如果用户上周的活跃天数不少于 2 天,强劲的参与体验将会促使他们在接下来 7 天进行消费。
那么,这和用户激励又有什么关系呢?为什么学习者会选择多邻国?人们想借助应用学习新语言,督促自己进步,而多邻国正是抓住了这种用户心态,利用晋级系统和课程打卡来强化这些激励行为。
数据显示,如果用户参与不足两日,那么,参与度和消费行为之间的关系就会相对较弱,很有可能是因为用户每周只登陆 1 到 2 次,没有深入地学习一门语言,致使他们无法看到应用价值。不过,随着与应用的互动逐渐加深,参与度和变现之前的关系便会逐渐明朗,呈现出一种更强的正相关关系,这有可能是因为用户定期登录应用打卡学习,让自己的语言能力持续进步。
从多邻国的故事中我们了解到,可持续的且优化后的参与体验能够为开发者创造价值。
对应用而言,参与和变现之间有什么关系?
分析 Google Play 顶级应用的数据后,我们发现了与游戏相似的正相关关系: 用户的每周参与情况越好,未来收入和用户活跃程度越高。
此外,在顶级应用中,用户参与和未来收入之间并不是线性增长关系: 参与度越高,营收增量越大。
导致这一现象的原因是什么呢?从首日参与关系图中,我们了解到变现模型会影响应用的收入表现。因此,为了更好地挖掘用户的消费潜力,顶级游戏往往会采用混合商业策略。如果仅仅使用订阅模型,收入会呈现一种更加线性,也更为平缓的增长趋势。将 IAP 添加至现有的变现模式中后 (例如,多邻国),应用可以更好地激发高参与度用户的消费潜力。
但是,如果用户不是按日或者按周登录应用,而是每个月使用一次呢?
为了更好地回答这个问题,我们选取了若干顶级应用,并按照活跃天数对应用的月活人数 (MAU) 进行细分。我们比较了 TOP 50 应用与 TOP 51-150 应用的数据分布情况,发现在 TOP 50 应用中,产生互动的月活用户比例更高,且互动质量也更高、更稳定。
相比于 TOP 51 - 150 应用,顶级应用更善于创造可持续的参与体验,每月登录超过 6 次的用户的占比也要高的多。
学习小结
相信大家读到这里,已经了解到改善用户参与是拉动营收的关键所在,不论是用户的首日体验,还是全生命周期的整体体验,两者都很重要。
开发者朋友们可能会说,我知道 "优化" 很重要,但问题是我不知道该怎么下手。究竟要怎么做才能改善用户参与,提高产品的未来收入,并在今后为用户创造更好的体验呢?
如果您想改变应用的留存率和变现曲线,请思考以下 4 点:
首次用户体验和产品初体验: 了解用户需要花费多长时间才能触发彰显应用价值的关键行为;
应用使用频率: 参与度最高和最低的用户使用应用的频率差距有多大;
变现模型设计与定价: 在管理订阅的各个 SKU 时,认真思考您的付费墙和定价;
是否可以搭配其它变现模型,从而刺激参与度最高的用户进一步消费。
我希望这篇文章能对您有所帮助,为您在用户参与和游戏变现两方面提供一些指导意见,并找到突破点与产品更近一步。
您的想法
关于用户参与和应用收入您有什么看法呢?您认为上文中来自游戏开发者的方法有用吗?欢迎您在下方评论区与我们分享您的见解与心得。
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