【CAAI 2019】面向智慧教育的学生认知建模与学习路径推荐,中国科技大学教授|陈恩红

题目： 面向智慧教育的学生认知建模与学习路径推荐

摘要： 如何自动建模和跟踪学生知识点掌握水平，是提升智慧教育中自适应学习能力的一个重要基础。报告将介绍从大规模异构学习数据中对学生进行认知诊断和知识跟踪的机器学习模型，以及基于学习者认知结构的自适应学习路径推荐方法。

个人简介： 陈恩红,中国科技大学教授，博导，国家杰出青年基金获得者，IEEE 高级会员（Senior Member）。2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。现任中国科学技术大学计算机科学与技术学院副院长，语音及语言信息处理国家工程实验室副主任。教育部计算机类专业教学指导委员会委员，中国计算机学会理事、中国人工智能学会理事，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、数据库专委会委员、大数据专家委员会委员，中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会副主任委员、机器学习专委会委员。