这本书是作为《统计与R专门化》课程贝叶斯统计的伴读而写的。我们开发这门课程的目标是在不需要微积分的情况下提供一个关于决策中的贝叶斯推理的介绍,书中提供了更多关于贝叶斯推理的细节和背景。在写这篇文章的时候,我们希望它可以作为使用R的贝叶斯推理的开放入门,供任何有兴趣学习贝叶斯统计的人使用。本课程将更广泛地讨论教材和范例,并提供额外的范例和练习。虽然我们不要求学习者有任何微积分或线性代数的背景,但对于那些有此背景并有兴趣深入学习的人,我们在每一章中都包含了可选的子部分,以提供额外的数学细节和一些关键结果的推导。

https://statswithr.github.io/book/

成为VIP会员查看完整内容
84

相关内容

【干货书】数据科学家统计学基础:R和Python实战,486页pdf
【干货书】统计基础、推理与推断,361页pdf
专知会员服务
80+阅读 · 2022年1月25日
【干货书】概率,统计与数据,513页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2021年11月27日
【干货书】机器学习算法视角,249页pdf
专知会员服务
134+阅读 · 2021年10月18日
专知会员服务
76+阅读 · 2021年10月12日
专知会员服务
236+阅读 · 2021年10月8日
【干货书】计算机科学家的数学,153页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2021年7月27日
专知会员服务
121+阅读 · 2020年11月25日
【干货书】管理统计和数据科学原理,678页pdf
专知会员服务
176+阅读 · 2020年7月29日
【干货书】《机器学习导论(第二版)》,348页pdf
专知会员服务
239+阅读 · 2020年6月16日
【干货书】计算机科学离散数学,627页pdf
专知
53+阅读 · 2020年8月31日
【干货书】贝叶斯推断随机过程,449页pdf
专知
26+阅读 · 2020年8月27日
421页《机器学习数学基础》最新2019版PDF下载
条件概率与贝叶斯统计
图灵教育
5+阅读 · 2018年6月22日
Arxiv
6+阅读 · 2020年12月8日
A Survey on Bayesian Deep Learning
Arxiv
60+阅读 · 2020年7月2日
Arxiv
5+阅读 · 2019年4月25日
Arxiv
53+阅读 · 2018年12月11日
Arxiv
25+阅读 · 2018年8月19日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】数据科学家统计学基础:R和Python实战,486页pdf
【干货书】统计基础、推理与推断,361页pdf
专知会员服务
80+阅读 · 2022年1月25日
【干货书】概率,统计与数据,513页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2021年11月27日
【干货书】机器学习算法视角,249页pdf
专知会员服务
134+阅读 · 2021年10月18日
专知会员服务
76+阅读 · 2021年10月12日
专知会员服务
236+阅读 · 2021年10月8日
【干货书】计算机科学家的数学,153页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2021年7月27日
专知会员服务
121+阅读 · 2020年11月25日
【干货书】管理统计和数据科学原理,678页pdf
专知会员服务
176+阅读 · 2020年7月29日
【干货书】《机器学习导论(第二版)》,348页pdf
专知会员服务
239+阅读 · 2020年6月16日
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员