【干货书】Python机器学习导论,340页pdf数据科学家指南

2020 年 6 月 4 日 专知


机器学习已经成为许多商业应用和研究项目中不可或缺的一部分,但这一领域并不仅限于拥有广泛研究团队的大公司。如果您使用Python,即使是初学者,这本书也会教你构建自己的机器学习解决方案的实用方法。今天,有了所有可用的数据,机器学习应用程序只受限于你的想象力。


您将学习使用Python和scikit-learn库创建成功的机器学习应用程序所需的步骤。两位作者安德烈亚斯•穆勒(Andreas Muller)和萨拉•圭多(Sarah Guido)关注的是使用机器学习算法的实践层面,而不是背后的数学。熟悉NumPy和matplotlib库将有助于您从本书获得更多信息。


通过这本书,你会学到 :

  • 机器学习的基本概念和应用

  • 广泛应用的机器学习算法的优缺点

  • 如何表示机器学习处理过的数据,包括关注哪些数据方面

  • 先进的模型评估和参数调整方法

  • 用于链接模型和封装工作流的管道概念

  • 处理文本数据的方法,包括特定于文本的处理技术

  • 提高机器学习和数据科学技能的建议



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