为何图神经网络是近些年工业界至关重要的应用？

图神经网络是近年来新兴的一种智能算法，其将深度学习算法和图计算算法相融合，取长补短，以达到更优的认知与问题处理等能力，被广泛应用于社交关系、数据挖掘、自然语言处理、推荐系统、生物化学等领域。

不仅学术界，工业界也对图神经网络给予了高度重视，并逐渐加大该方向的基础设施建设力量。包括谷歌、脸书、阿里巴巴等在内的众多主流企业，将图神经网络部署于数据中心内。图神经网络已然成为近年来工业界非常重要的应用之一。

但是目前国内外图神经网络的资料极为少，系统学习图深度学习的中文课程更是难得。对于想学习图神经网络的同学来说，可以说是无从下手。看完知乎、CSDN上的文章，直接被劝退。

基于此，深蓝学院联合密西根州立大学汤继良老师、 新泽西理工学院助理教授马耀、密歇根州立大学博士金卫 开设了 《图深度学习：理论与实践》 课程。汤继良老师在图深度学习领域做出了大量有影响力的成果，这门课程融入了团队近几年对图深度学习的理解和思考。课程理论部分的知识，会透过公式讲解其背后蕴含的思想，并通过丰富的案例代码解读，让伙伴们实现将图深度学习应用到现实任务中。

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01 讲师介绍

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【1】课程讲师

汤继良

密西根州立大学助理教授

曾担任雅虎研究院研究员，亚利桑那州立大学博士。曾获得SIGKDD新星奖、Withrow杰出研究奖、美国自然科学基金杰出青年奖、IJCAI早期焦点人物演讲和包括KDD、WSDM等在内的7项领域知名会议的最佳（或提名）论文奖。博士论文获得SIGKDD最佳博士论文亚军。

担任SIAM数据分析小组和ACM TKDD期刊的秘书长。经常担任数据挖掘顶级会议的组织者和顶级期刊的编委。研究成果获得超14000多次的引用（H-index为60）。

马耀

新泽西理工学院助理教授

密歇根州立大学博士 ，密歇根州立大学杰出博士生奖及FAST Fellowship的获奖者，研究兴趣包括网络嵌入和图神经网络。论文多次发表在KDD、WWW、IJCAI、SIGIR和TKDE等数据挖掘顶级会议和期刊上。在众多知名会议（如ICML、KDD、AAAI和IJCAI等）及杂志（如TKDD、TKDE和TPAMI等）担任程序委员会委员以及审稿人。AAAI图神经网络和KDD图深度学习教学讲座的第一组织者和演讲者。

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  【2】项目实践讲师

金卫

密歇根 州立大学 博士

研究兴趣集中在图神经网络，包括理论基础、模型鲁棒性及应用。先后在KDD、AAAI、ICML、WSDM和WWW等计算机顶级会议上发表了多篇研究成果。他是备受业内关注的对抗攻击和防御工具包DeepRobust的主要贡献者。曾担任包括IJCAI和CIKM等国际知名会议的程序委员会委员。

02 课程大纲

03 课程亮点

1.课程讲师拥有丰富的科研与实战经验；

2.理论联系实践。每章节课程后都会配有对应的实践项目；

3.微信群答疑。讲师会在微信群进行答疑解惑，直至学习结束；

4.优质的学习圈子。学习课程的同学大多来自985/211及国内知名企业的工程师，一起学习可以收获满满哦；

5.性价比贼高。深蓝学院图深度学习是目前国内少有的系统化的中文课程，绝对超值。

04 课程实践

05 课程咨询

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