仿真视觉系统多通道并行异构神经网络的目标识别算法研究

项目名称： 仿真视觉系统多通道并行异构神经网络的目标识别算法研究

项目编号： No.61179011

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 吴庆祥

作者单位： 福建师范大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 人脑视觉系统的神经网络计算模型可以有效地识别目标，而且它的识别能力远远超过目前的计算机视觉技术。近年来，随着脑神经科学、计算机科学与人工智能科学研究的发展，科学家发现了许多基于人脑视觉系统的图像处理机制。本课题将在这些图像处理机制的基础上，研究仿真人脑视觉系统的多通道并行异构神经网络以及该网络在目标识别中的应用。首先采用并行多通道脉冲神经网络提取多种图像特征，再通过仿真人脑视觉系统的脉冲神经网络进行融合，之后利用神经网络的自组织功能和自学习功能来准确地识别目标。为了实现生物神经网络的高度并行性，采用GPU的最新并行结构CUDA仿真这一算法，从而达到高速识别的目的。本项目的研究成果可用于目前高速发展的物联网摄像头、智能视频监控系统、军事目标识别与跟踪、医学图像识别和计算机视觉等领域。

中文关键词： 仿真视觉系统；多通道；特征提取；脉冲神经网络；图像识别

英文摘要：

英文关键词： simulation of the visual system；multiple parallel pathways；feature extraction；spiking neural network；image recognition