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美团广告平台模型组招聘（校招&社招）

2022 年 8 月 8 日 机器学习与推荐算法

嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标

美团到店广告平台全面负责到店事业群美团和点评双平台的商业变现，涉及到店餐饮，到店综合（丽人、医美、休闲娱乐、教育、亲子、结婚、家居等）、酒店及旅游等业务。搜索广告是广告最核心的产品，是最重要的营收来源。

搜索广告算法团队负责不断迭代算法策略，在保证用户体验和广告主ROI的前提下，提升流量变现效率。我们立足搜索广告场景，探索深度学习、强化学习、人工智能、大数据、知识图谱、NLP和计算机视觉最前沿的技术发展，探索本地生活服务电商的价值。我们的算法影响着数亿消费者和数百万本地生活服务商家，我们在不断拓展数字经济和商业智能的边界。

招聘对象：

校招同学
社招同学

岗位亮点：

团队业务核心，技术氛围好，注重技术创新，有多名北斗计划同学，成员毕业自清华，北大，中科院等知名高校。团队多次在SIGIR、CIKM等国际顶级会议发表论文，并在KDD CUP等顶级算法比赛取得冠军。

实习期间有大牛导师带你成长带你飞，实习表现优秀的同学有北斗计划转正机会。

团队已发表论文文章如下:

SIGIR 2021: Deep Position-wise Interaction Network for CTR Prediction.

CIKM 2021: Trilateral Spatiotemporal Attention Network for User Behavior Modeling in Location-based Search.

ICDE 2022: AutoHEnsGNN: Winning Solution to AutoGraph Challenge for KDD Cup 2020.

SIGIR 2022: DisenCTR: Dynamic Graph-based Disentangled Representation for Click-Through Rate Prediction.

CIKM 2022：Deep Presentation Bias Integrated Framework for CTR Prediction.

异构广告混排在美团到店业务的探索与实践[1]

广告深度预估技术在美团到店场景下的突破与畅想[2]

KDD Cup 2020 Debiasing比赛冠军技术方案及在美团的实践[3]

SIGIR 2021 | 广告系统位置偏差的CTR模型优化方案[4]

岗位职责：

基于美团和点评双平台海量用户/商家数据，建模用户兴趣，精准洞察预估用户&店铺关系，负责搜索广告最核心的CTR/CVR以及客单价/交易额等预估模型。

关注业界前沿进展，结合业务特点进行突破创新，用技术推动业务发展。

岗位要求：

计算机、人工智能、数学、电子工程、通信等相关专业。
熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法，精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程，有使用相关算法解决实际问题的经验，具备较好的工程实现能力。
具有优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析/解决问题。
有以下情况的同学优先:

在相关国际顶级会议上有论文发表或深入研究经历优先。
在知名算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历优先。

邮件标题格式：微信公众号-姓名－美团广告模型组－求职

联系邮箱：wangzhe65@meituan.com

参考链接：

[1]https://tech.meituan.com/2022/03/10/exploration-and-practice-of-heterogeneous-ad-mixed-ranking-in-meituan-ads.html
[2]https://tech.meituan.com/2021/10/14/breakthrough-and-prospect-of-deep-ctr-prediction-in-meituan-ads.html
[3]https://tech.meituan.com/2020/08/20/kdd-cup-debiasing-practice.html
[4]https://tech.meituan.com/2021/06/10/deep-position-wise-interaction-network-for-ctr-prediction.html