基于主动服务聚合的社交网络大数据质量自动提升技术研究

项目名称： 基于主动服务聚合的社交网络大数据质量自动提升技术研究

项目编号： No.61402043

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 郑丽伟

作者单位： 北京信息科技大学

项目金额： 15万元

中文摘要： 在众多如社交网络、电子商务等领域的大数据应用中，保证数据的质量具有巨大意义。低质量的数据集合可能无法使用，或者通过连锁效应产生质量较低的查询分析结果。为了提升数据质量对海量数据进行人工干预的成本非常高昂，并且时效性较差。因此自动实现大数据的质量提升是一个值得关注的研究方向。主动服务实体聚合是指服务实体主动地感知和发现需求，围绕需求主动地形成聚合，并进行协商生成满足需求的组合服务。主动服务聚合技术因其对环境变化的适应是大数据质量提升问题自动解决的一种合适途径。我们认为在社交网络应用中，具备不同能力（如数据比对，数据分析等）的服务实体，根据社交网络应用所提出的数据质量提升需求，自主聚合，基于领域本体自主产生协作策略，自动完成当前需求数据的质量检测及修复，是一种有效的社交网络大数据质量自动提升解决方案。本项目将针对基于主动服务聚合技术的社交网络大数据质量自动提升问题，从理论模型到实验实践进行细致深入的研究和探索。

中文关键词： 社交网络；数据质量；本体；多Agent系统；

英文摘要： In the social networks and E-commercial services, the data scale grows faster than ever before. The data quality becomes an important fact in more and more big data applications. The low quality data may not be used or lead to low quality search result. T

英文关键词： Social network；data quality；ontology；Multi-agent System；